使用 InfluxDB 进行基础设施监控 | 现场演示
平稳性
什么是平稳性？
平稳性是指时间序列的统计特性不依赖于观察时间。指示趋势或季节性的时间序列不是平稳时间序列。平稳时间序列可能会随时间变化，但其变化方式保持一致。
一般来说，平稳时间序列没有长期的可预测模式，这使其与季节性区分开来。平稳时间序列中可能存在周期；但是，周期的峰值和谷值没有明确的长度，因此是不可预测的。
以下来自 Hyndman & Athanasopoulos, 2018 的图表有助于说明平稳性。
他们解释说
“以下哪些序列是平稳的？ (a) 谷歌股票连续 200 天的价格； (b) 谷歌股票连续 200 天价格的每日变化； (c) 美国每年的罢工次数； (d) 美国每月售出的新建单户住宅的销量； (e) 美国一打鸡蛋的年价格（不变美元）； (f) 澳大利亚维多利亚州每月屠宰的猪总数； (g) 加拿大西北部麦肯齐河地区每年捕获的猞猁总数； (h) 澳大利亚每月啤酒产量； (i) 澳大利亚每月电力产量。
您认为其中哪些是平稳的？ 明显的季节性排除了序列 (d)、(h) 和 (i)。 趋势和变化水平排除了序列 (a)、(c)、(e)、(f) 和 (i)。 方差增加也排除了 (i)。 仅剩下 (b) 和 (g) 作为平稳序列。
乍一看，序列 (g) 中的强周期似乎使其成为非平稳的。 但这些周期是非周期性的——它们是由猞猁数量过多超出可用食物引起的，因此它们停止繁殖，数量下降到低位，然后它们的食物来源再生使数量再次增长，依此类推。 从长远来看，这些周期的时机是不可预测的。 因此，该序列是平稳的。”
