使用InfluxDB进行基础设施监控 | 现场演示
Apache Arrow
Apache Arrow是一个面向开发数据分析应用的、与语言无关的软件框架，用于处理列式数据。它包含一个标准的列式内存格式，能够表示扁平化和分层数据，以进行高效的分析操作。
Apache Arrow成立于2016年，由众多开源数据项目的开发者创建，旨在将数据库和数据分析社区聚集在一起，共同协作开发共享的计算技术。它包括一个面向开发处理列式数据的数据分析应用的、与语言无关的软件框架。其标准的列式内存格式能够表示扁平化和分层数据，以进行高效的分析操作和降低成本，当处理大量数据时，这是一个更有效的方法。列式数据表示可以提供更好的压缩效果，还可以加快某些查询的执行速度，因为编译器和CPU可以进行更多的并行计算。分析系统通常使用Apache Arrow来处理存储在Apache Parquet文件中的数据。
Arrow项目分为两部分
- 内存格式的规范集
- 关键编程语言的标准化库
Apache Arrow 与 Apache Parquet、Apache Flight SQL、Apache Spark、NumPy、PySpark、pandas 等数据处理库兼容，并包含 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、Julia、MATLAB、Python、R、Ruby 和 Rust 等语言的本地库。
使用 Arrow 的优势
- 所有系统使用相同的内存格式
- 跨系统通信无额外开销
- 可互操作（数据交换）
- 可嵌入（执行引擎、存储层等）
