使用InfluxDB进行基础设施监控 | 现场演示
逆向索引
逆向索引是一种常用的数据库索引数据结构，允许进行快速全文搜索。
什么是逆向索引？
逆向索引是一种常用的数据库索引数据结构，允许进行快速全文搜索。它将每个唯一的词或术语映射到包含它的文档或条目。
“逆向”索引名称指的是与正向索引中看到的正常关系相反 - 而不是先列出内容然后是其位置，逆向索引先列出术语及其对应的位置。本质上，逆向索引就像一本词典，每个词都指向一个可以找到它的文档列表。
这种类型的索引可以极大地提高搜索效率，因为它允许系统通过在索引中查找术语来找到相关文档，从而在搜索过程中显著减少需要处理的数据量。
逆向索引用例
倒排索引是一种很好的信息检索系统，它能够快速找到包含给定文本的文档。以下是一些具体的用例。
搜索引擎
像谷歌这样的搜索引擎利用倒排索引从其爬取的网页数据库中返回包含用户搜索查询的网页。搜索引擎还通过添加自定义算法和机器学习模型来返回最相关的结果，而不是根据与搜索查询匹配的文本返回结果。
数据库
许多数据库提供倒排索引的变体，以允许对特定列进行更快的全文搜索。例如，Postgres建议开发者为经常搜索的文本列创建一个GIN（通用倒排索引）。
数据库可以使用倒排索引进行比基本文本搜索更多的操作。InfluxDB 2.0使用倒排索引将元数据映射到特定的数据点，这使得快速查询和过滤时间序列数据（如应用程序指标或物联网传感器数据）成为可能。
生物信息学
倒排索引常用于生物信息学领域，用于搜索匹配的DNA序列的特定片段。要使用子字符串索引人类DNA的全部30亿个碱基对，需要数十GB的RAM来在内存中存储倒排索引。
文本分析
倒排索引可用于多种文本分析和NLP任务。一个例子是抄袭检测，其中可以使用倒排索引来找到不同文档中相同的单词字符串。
倒排索引的弱点
以下是一些与倒排索引相关的问题
- 内存使用 - 由于每个唯一单词都需要自己的索引条目，大型数据集将消耗大量的RAM。
- 索引更新成本 - 由于添加新文档或更新现有文档需要更新索引，因此倒排索引的维护和更新可能很昂贵。
- 短语匹配查询 - 倒排索引针对的是精确匹配的文本，不适合复杂短语和相关查询。
- 多语言支持 - 由于文本的标记和规范化方式，倒排索引是特定于语言的，这意味着需要为每种语言创建一个倒排索引以支持多语言搜索。
