实时工业物联网分析
使用 InfluxDB 的工业物联网解决方案可提供对制造过程的实时洞察和分析——收集、存储和可视化来自传感器、设备和工业设备的数据。
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为什么选择专用的时序数据库?
传感器数据带有时间戳,可帮助您了解流程和设备在一段时间内的运行状况,从而促进进一步的创新和改进。
为什么工业物联网选择 InfluxDB?
工业界有现代化流程的历史,以便保持生产高效安全地运行,同时最大限度地减少停机时间。然而,许多人仍受限于既有的数据历史库解决方案,这些方案成本高昂,并且缺乏提供创新和互操作性所需的方法。
相比之下,InfluxDB(开源时序数据库)本身提供了来自单一软件供应商所不具备的多元化设计视角。它提供了与其他解决方案集成的自由,并允许您调整代码以适应不断变化的系统需求。
可扩展性
从您的设备收集事件数据仅仅是开始。InfluxDB 是一个专为时序数据编写的高性能数据存储。它允许高吞吐量摄取、压缩和实时查询。
开放
使用开源工具为操作员提供了快速创新的自由,并且永远不会被锁定在单一解决方案中,而这种解决方案很容易且迅速过时。
为开发者构建
InfluxDB 通过命令行界面、内置 HTTP API、一组客户端库(例如,Go、Python 和 JavaScript)以及用于常见数据格式(如 OPC-UA、ModBus、MQTT 等)的 Telegraf 插件提供写入和查询功能。制造工程师使用专用的时序平台在边缘处理数据并在云端复制数据。
改进工厂运营
- 使用传感器数据深入了解特定的机器状况(即,振动、温度等)
- 汇总所有机械数据以创建单一数据源
- 提高整个制造工厂的安全性
提高盈利能力
- 通过减少跨组织的孤岛来提高工厂产量
- 实现预测性维护,从而减少机器停机时间
- 通过提高整体设备效率来简化流程
现代化制造业
- 替换传统历史库,从而实现更好的工业 4.0 监控
- 创建用于检测可靠性威胁的数字孪生
- 能够快速大规模地摄取传感器指标
开发者相关资源:
InfluxDB 集成
获取蓝图
InfluxDB 边缘数据复制
免费 InfluxDB 培训
“我们需要一个具有历史功能的数据库——InfluxDB 是一个完美的选择,因为它是一个针对存储时序数据进行优化的高性能数据库。”
Göran Appelquist 博士Crosser 首席技术官
开放数据标准驱动性能和互操作性
InfluxDB 3 基于 Rust 和 FDAP 堆栈构建——Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet——利用 Apache 支持的技术,高效地摄取、存储和分析任何规模的时序数据。
F
Flight 用于高效的列式数据传输

D
DataFusion 用于高性能查询
A
Arrow 用于优化的内存列式分析

P
Parquet 用于高压缩存储

















