对比

InfluxDB 开源版 vs InfluxDB 3.0

使用本指南了解 InfluxDB 开源版和 InfluxDB 3.0 之间的差异,并发现哪种数据库最适合您的组织。

InfluxDB 专为大规模处理时间序列数据而构建,以构建实时智能系统。


InfluxDB 专为时间序列数据而构建,为开发人员提供工具,将高容量高速度高分辨率的时间序列数据转化为可操作的智能,而不会牺牲性能。在单个数据库中管理时间序列数据的持续循环:实时采集、摄取、分析、压缩和淘汰。 InfluxDB 非常适合用于实时监控 IT 网络和基础设施、监控控制、预测分析以及驱动智能和自主系统等用例。

随着 InfluxDB 3.0 的发布,一个重要的问题是:它与以前版本的 InfluxDB 相比如何?

InfluxDB 开源版与 3.0 引擎的并排比较突出了这些数据库之间的关键差异,以便您可以选择最满足您需求的解决方案。

数据摄取性能


结果代表来自不同负载 Telegraf 实例报告的 21.5 小时指标。

Data Ingest Performance

存储性能


成本节约最大化,因为 InfluxDB 3.0 使用对象存储,这比 InfluxDB OSS 使用的基于 SSD(固态设备)的存储更便宜。

Storage Size on Disk

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查询性能观察


查询性能 – 聚合查询类型

输出从选定行派生的聚合值(例如,计数、总和、最小值、最大值等)的查询。

Query Performance – Aggregate Query Types

查询性能 – Group by / Order by 查询类型

输出从选定行派生的聚合值(例如,计数、总和、最小值、最大值等)的查询。

Query Performance – Group by Order by Query Types

查询性能 – Limit / Top / Bottom 查询类型

查询仅返回由 LIMIT 或 TOP 或 BOTTOM 条件指定的行。

Query Performance – Limit-Top-Bottom Query Types

查询性能 – 统计/数学查询类型

对选定行执行数学运算(例如,众数、中位数等)或统计函数(例如,离差、标准差、百分位数等)的查询。

Query Performance – Statistic-Math Query Types

超过 50 万用户的信任


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从监控的角度来看,我们决定采用最佳设置。因此,我们部署了最佳工具,例如用于指标监控的 InfluxDB。
Daniel Putz,
DevOps 赋能, Volvo
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InfluxDB 是一个高速读写数据库。数据是实时写入的,您可以实时读取,当您读取它时,您可以应用您的机器学习模型。因此,您可以实时预测并检测异常。
Rajeev Tomer,
数据工程高级经理,
Capital One
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我无法告诉您我们在多大程度上求助于 InfluxData 技术支持,他们在危难时刻为我们提供了非常有帮助的帮助。
Dennis Brazil,
SRE 监控, PayPal

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