机器学习和AI

将传感器数据转化为可操作情报

通过预测性维护最大化正常运行时间并优化操作

为实时设计,在规模上具有经过验证的性能

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单一数据存储

使用单一专用平台运行跨多种工作负载类型的分析。

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列式设计

通过内置存储和查询性能优化无限扩展。

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原生SQL

使用标准SQL直接查询InfluxDB。

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实时查询

在领先数据上实现亚秒级查询响应。

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无限基数

每秒分析数十亿个时间序列数据点,没有限制或上限。

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卓越的数据压缩

最大化数据压缩以以极小的成本存储更多数据。

为每个行业构建的时间序列分析

在一个地方管理推动机器学习、人工智能和其他高级分析解决方案所需的大量数据。

预测分析

通过利用时间序列数据来识别趋势和有效预测结果,增强决策和未来预测。

湖仓数据上的机器学习

使用基于开源数据标准的 InfluxDB 实时访问您的湖仓/仓库数据。

预测性维护

通过使用时间序列数据预测设备故障,在故障发生前最小化停机时间和降低维护成本。

异常检测

通过利用时间序列数据快速识别和响应问题,提高安全性和操作可靠性。

质量控制

通过应用时间序列数据实时检测质量标准偏差,确保产品质量和一致性。

流程优化

通过分析时间序列数据精炼和优化业务流程,提高效率和生产力。