为什么需要专用的时间序列数据库?

时间序列数据是随时间跟踪、监控、下采样和聚合的测量或事件。这可能包括服务器指标、应用性能监控、网络数据、传感器数据、事件、点击、市场交易以及许多其他类型的分析数据。

为什么选择 InfluxDB 进行网络监控?

网络在互联网应用的采用和增长中扮演着基本角色。渗透企业、家庭、工厂甚至城市,网络支撑着现代社会。尽管在当今的混合、分布式和容器化应用环境中,保证响应和高效的网络在无形云和图表抽象的幕后进行,但网络故障比以往任何时候都更加明显和无法容忍。

网络可用性、响应性和带宽消耗是区分未监控和监控网络的三块基石——如果您将这些数据输入到中央时间序列平台,您将能够全面了解您的网络性能监控。

网络可用性指的是主机可达性。如果网络不可用,可能存在与端点健康或网络路径(如负载均衡器的会话限制或过期的 SSL)相关的问题,阻止流量到达主机。

网络响应性是延迟和丢包率的组合。延迟指的是流量穿越网络到达目标所需的时间,丢包率决定了所经历的错误率。延迟和丢包率使网络适用于所有或某些更敏感的应用程序。例如,高延迟将完全破坏统一通信(语音和视频)服务。

网络带宽消耗跟踪网络接口的指标,提供有关带宽负载的重要信息,这可以在接口完全饱和之前设置警报。将来自网络流量分析设备的网络接口指标数据添加到网络接口指标数据中,可以识别带宽消耗问题,提供有关导致饱和的会话和IP/协议/端口麻烦制造者的重要见解,以及识别资源滥用和潜在的拒绝服务(DoS)攻击。

InfluxDB 集成
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“InfluxDB 是最适合当前情况的最强大技术。我们可以存储大量指标,并在实时中操纵它们。”

汉斯·古斯塔夫森
高级总监,Coupa Software 网站可靠性工程