词汇表

异常检测是查找数据集中与其他数据点异常的数据点的过程。

Apache Arrow 是一个与语言无关的软件框架，用于开发处理列式数据的数​​据分析应用程序。它包含一个标准化的面向列的内存格式，能够表示平面和分层数据，以实现高效的分析操作。

Apache Arrow Flight SQL 提供高性能 SQL 接口，用于通过网络处理数据库

DataFusion 是一个内存查询规划、优化和执行框架。DataFusion 创建于 2017 年，并于 2019 年捐赠给 Apache Arrow 项目。

Apache Parquet 是一种开源列式数据文件格式，支持不同的编码和压缩方案，以优化其在大容量数据存储和检索方面的效率。

APM 帮助开发人员检测和诊断应用程序性能问题，使他们能够及时解决问题并保持高水平的服务和用户体验。

自回归积分滑动平均 (ARIMA) 模型是一种广泛使用的时间序列预测技术。

批量处理是一种计算机处理技术，其中收集大量数据并一次性处理，而不是实时处理

CAP 定理是与设计分布式数据库相关的权衡取舍的计算机科学理论。

在数据库上下文中，基数是存储在数据库中的唯一数据集的数量。具体来说，它指的是表列或数据库等效项中可能的唯一值的总数。

列式数据库是一种 DBMS，它以列而不是行的格式存储数据，并针对分析工作负载进行了优化。

什么是持续性能分析？学习此技术以识别和解决潜在的性能瓶颈和其他问题。

了解数据编织的强大概念及其改变组织管理和利用数据方式的潜力。

数据治理是一个框架，它为组织建立规则、政策和程序，以确保其数据资产的质量、完整性、安全性和可用性。

数据历史库是一种专门用于捕获和存储来自工业操作的时间序列数据的软件。

数据湖充当中央存储库，可以存储大量结构化和非结构化数据。

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数据建模是创建组织或应用程序的数据表示以及不同数据点之间关系的过程。

数据仓库是一个数据管理系统，支持商业智能，例如数据分析。数据仓库可帮助您对业务做出更明智的决策。

数据库即服务 (DBaaS) 是一种云计算服务，它提供对云数据库系统的访问，而无需设置、配置或管理软件或物理基础设施。

数据库反规范化是一种用于设计数据库以实现更快数据读取的过程。一种方法是在必要时引入冗余数据。

数据库表的索引就像实体教科书中的索引。在本页中，我们将学习什么是数据库索引以及更多内容。

数据库分片是一种通过将数据库分解为更小、更易于管理的部分来扩展数据库的策略。

DevSecOps 是 DevOps 的扩展，有时也称为安全 DevOps。主要目标是将安全性集成到软件开发工作流程中。

数字孪生是物理对象、过程或系统的虚拟模型或副本，用于模拟、分析和理解。

分布式数据库系统将数据存储和处理分布在多个服务器上，而不是依赖于单个服务器。

追踪是一种了解分布式系统的互连组件如何相互交互的方法。

边缘计算是一种发生在数据源附近的计算类型。它允许您尽可能靠近 IoT 设备或最终用户执行计算任务，而不是使用数据中心或云。

ETL 代表提取、转换、加载，是将数据从不同来源移动和操作，然后将其存储在另一个数据库中的过程。

FDAP 堆栈是一组用于构建高性能数据应用程序的组件。

雾计算是一种去中心化计算基础设施，它将云计算能力扩展到企业网络的边缘。

模糊测试，也称为 fuzzing，是一种软件测试技术，旨在识别软件应用程序、系统或协议中的漏洞、错误和潜在崩溃。

倒排索引是一种数据结构，通常用作数据库索引，以实现快速全文搜索。

物联网云是一种基于互联网的云服务，用于存储来自 IoT 设备的数据。这篇文章介绍了物联网云的优势。

物联网是指传感器、软件、处理能力和其他技术互连的“事物”网络，这些技术与其他互联网连接的设备连接并交换数据。物联网设备包括智能手机、医疗传感器、健身追踪器、智能安全系统和其他技术。

物联网平台在物联网应用程序的开发和管理中至关重要。在此页面上了解更多信息。

在数字环境中，物联网安全在确保跨网络传输和存储的数据的机密性、完整性和可用性方面起着关键作用。

了解 MLOps（机器学习运维）的世界。自动化工作流程、部署 ML 模型，并学习在生产环境中部署 AI/ML 模型的最佳实践。

NoSQL 数据库是一种数据库系统，它提供了一种数据存储和检索机制，不同于传统的结构化关系数据库，后者需要数据符合预定义的表格。

软件可观测性是为了了解软件的行为并识别问题而监控软件的实践。

在线分析处理 (OLAP) 是一种处理通常用于分析用例的多维数据的方法。

OPC UA 是一种用于在传感器和云应用程序之间移动数据的跨平台标准。

开放数据架构利用现代技术来改进组织大规模处理数据的方式。

整体设备效率 (OEE) 是衡量制造生产率的指标。

预测分析是一种分析形式，它试图根据历史和当前数据来预测未来事件、趋势或行为。

预测性维护是一种维护策略，它结合使用传感器和数据分析来检测机器或其他设备中的问题，并在这些问题成为重大问题之前进行处理。

Prometheus 存储四种指标类型以满足监控需求：计数器、仪表、直方图和摘要。

如今，实时数据库可能意味着不同的事物。此词汇表页面考虑了两种类别的实时数据库。

真实用户监控 (RUM) 是收集用户数据以深入了解应用程序的性能及其使用方式的过程。

SCADA 代表监控和数据采集。SCADA 系统通常是软件和硬件组件的集合，可以对工业工厂进行监控和控制。

季节性是时间序列数据中规律且可预测的变化的存在。

安全信息和事件管理 (SIEM) 是两种安全系统（安全信息管理 (SIM) 和安全事件管理 (SEM)）的强大集成。

SQL 是一种在编程中使用的特定领域语言，旨在用于管理关系数据库管理系统中保存的数据。

平稳性是指时间序列的统计属性不依赖于观察时间的时间序列。

流处理是一种处理连续数据（无界数据）流的技术，其中数据实时地从一个点流向另一个点，例如从传感器到数据库。

了解时间序列图：它们的工作原理、类型和不同的用例。此外，检查如何在 Python 语言中实现它们。

非结构化数据是指不符合预定义模型或结构的信息。它通常是非关系型的，并且通常是无组织或不完整的，这与适合于明确定义的模型（例如表格和字段）的结构化数据不同。

向量处理是一种可以一次处理大量数据组件的计算机方法。它在一个操作中对整个向量的每个元素进行操作。