学习 / 季节性 浏览文章主题 季节性 + 实时洞察和监控 + 实时分析 实时数据库 实时监控 监控类型 人工智能监控 异常检测 应用程序性能监控 网络监控 DevOps 监控 系统监控 端点监控 安全监控 API 监控 真实用户监控 Prometheus 指标 物联网 物联网平台 物联网数据库 物联网安全 物联网云 物联网设备 工业物联网 消费者物联网 云和平台 Google Cloud AWS Azure 数据管理 + 数据库类型和结构 时间序列数据库 在线分析处理 (OLAP) 列式数据库 数据编织 数据网格 数据仓库 CAP 定理 数字孪生 分布式数据库 倒排索引 SQL NoSQL 数据库 数据库操作 数据库反规范化 向量处理 数据库分片 数据库索引 批量处理 基数 持续分析 数据治理 数据建模 分布式追踪 可观测性 平稳性 非结构化数据 数据解决方案和集成 数据 Historian 数据库即服务 (DBaaS) 开源时间序列数据库 Apache Parquet Apache Arrow Apache DataFusion Apache Arrow Flight SQL Node-RED 和 InfluxDB InfluxDB 集成 InfluxDB Cloud 运营预测 + 时间序列分析 预测分析 预测性维护 时间序列预测 ARIMA 整体设备效率 (OEE) 模糊测试 季节性 DevOps、安全和合规性 + DevSecOps 安全信息事件管理 (SIEM) 提取、转换、加载 (ETL) OPC 统一架构 (OPC UA) SCADA（监控和数据采集） 业务和运营策略 + 边缘计算 雾计算 流处理 使用 InfluxDB 进行基础设施监控 | 现场演示 立即观看 季节性 季节性是指时间序列数据中定期且可预测的变化 免费开始使用 什么是季节性？ 季节性是指时间序列数据在一年窗口内的特定间隔中呈现的定期且可预测的变化。这些变化可能每月、每周、每天等发生。可能影响季节性的因素包括星期几、季度月份、一天中的时间或任何其他重复的时间间隔。 季节性与周期性模式不同，因为后者不会在一年窗口的上下文中以规则的间隔发生。季节性与平稳性不同，因为后者是不可预测的。 季节性在预测模型中很有用，尤其是在需求预测中。 掌控您的运营，并将存储成本降低 90% 免费开始使用 运行概念验证 无需信用卡。 相关资源 时间序列数据库 (TSDB) 详解 了解什么是时间序列数据库以及时间序列数据库如何使开发人员受益 时间序列数据简介 了解您需要了解的关于时间序列数据的一切 时间序列预测详解 了解关于在时间序列数据上创建预测的不同方法 免费 InfluxDB 培训 通过免费的自定进度和讲师指导的培训，快速开始您的 InfluxDB 之旅。 了解更多
