使用 InfluxDB 进行基础设施监控 | 现场演示
FDAP 堆栈
FDAP 堆栈是一组用于构建高性能数据应用程序的组件
数据的指数级增长需要专门的系统来有效地处理不同的数据类型。FDAP 堆栈通过提供可重用的组件来提供解决方案，从而实现更快、更高效的数据处理。
由 Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet 组成的 FDAP 堆栈正在彻底改变我们构建分析系统的方式。在本文中，您将了解 FDAP 堆栈的关键组件，以及它为何成为 InfluxDB 3.0 和其他以数据为中心的应用程序的基础。
FDAP 堆栈的关键组件
Apache Arrow
Apache Arrow 是一种开源的、内存中的列式数据格式。它标准化了内存中的数据表示，无需重新实现复杂的系统技术。Arrow 的效率、性能和广泛的生态系统使其成为数据处理的理想选择。
Arrow Flight
Apache Arrow Flight 是一种用于快速高效网络数据传输的协议。它简化了集群内部以及客户端和服务器之间的通信。Flight 消除了定义自定义网络协议的需要，并可以轻松地与不同的语言集成。
DataFusion
DataFusion 是一个用 Rust 编写的先进的分析查询引擎。它利用 Apache Arrow 作为其内存模型，并提供 SQL 支持、流式向量化执行、查询优化和资源管理。DataFusion 允许快速数据摄取和查询，使其成为 FDAP 堆栈的重要组成部分。
Parquet
Apache Parquet 是一种开放的、面向列的数据文件格式。它提供出色的数据编码、压缩和高效的结构化类型。Parquet 与各种工具和系统的兼容性，以及其快速的查询性能，使其成为存储大量数据的理想选择。
FDAP 堆栈的优势
FDAP 堆栈为希望构建以数据为中心的应用程序的开发人员带来了诸多好处
开发者生产力
通过利用 FDAP 堆栈，开发人员可以专注于构建特定领域的功能，而不是重新发明底层的复杂组件。这为以数据为中心的应用程序带来了更好的性能和更多的功能。
集成和互操作性
FDAP 堆栈的开放标准实现了与其他系统的无缝集成。例如，InfluxDB 3.0 可以轻松地与 JDBC、Python 和其他支持 Arrow 的工具集成。Parquet 的互操作性允许 Snowflake 或 Presto 等系统进行查询，而无需复杂的 ETL 管道。
放大投资
FDAP 堆栈受益于在 Flight、Arrow、DataFusion 和 Parquet 上工作的大量开发者社区。这种集体努力带来了持续的改进和创新，提供了单独难以实现的功能。
开放标准
在 Apache 软件基金会内工作可确保充分理解的决策过程，并避免其他开源项目中可能出现的不确定性。FDAP 堆栈受益于这些开放标准的稳定性和可预测性。
