应用性能监控 (APM)

什么是应用程序性能监控 (APM)？

应用程序性能监控 (APM) 是一种有价值的工具，可增强默认监控功能。虽然默认监控主要关注系统资源，但 APM 更进一步，提供对应用程序内部运作的洞察。为了确保可接受的服务水平，它可以检测和诊断复杂的应用程序性能问题。它提供有关应用程序如何运行的详细信息，并分析最终用户体验，包括响应时间等因素。通过实施 APM，您可以享受诸多好处，包括更快的根本原因分析、更高的最终用户生产力和满意度以及增强的应用程序可用性和稳定性。

随着应用程序在用户和数据方面增长，它面临的负载增加，这可能导致性能下降和不良的用户体验。APM 帮助开发者检测和诊断应用程序性能问题，使他们能够及时解决问题并保持高水平的服务和用户体验。它在后台运行，监控应用程序内的各种活动，例如用户触发的事件、对象检索、数据网格查询和计划的后台任务。APM 还捕获应用程序日志，提供应用程序性能的全面视图。它可以被视为将 IT 指标转化为真正的业务意义或价值。

APM 使您能够对与性能相关的问题执行根本原因分析，并大大减少故障排除所需的工作量。此外，它还可以帮助您了解应用程序的使用方式，并允许您分析一段时间内的使用模式。这种洞察力对于优化性能和预测未来使用趋势非常有价值。

APM 的核心组件

APM 通常由几个核心组件组成，这些组件协同工作以监控和分析应用程序的性能。这些组件可以包括应用程序发现和建模、性能监控、UX 监控、事务分析以及分析和报告。我们将它们一起使用，以提供对应用程序性能的全面监控和分析，帮助组织确保最佳用户体验，识别和解决性能问题，并优化应用程序性能。

最终用户体验监控

最终用户体验监控捕获有关最终用户与应用程序交互的数据。它涉及监控页面加载时间、事务完成率和用户满意度指标等内容。这些数据可以帮助您深入了解应用程序从用户角度的性能，并识别可能影响其体验的潜在问题。

应用程序拓扑发现和可视化

应用程序拓扑发现和可视化涉及映射和可视化应用程序组件及其交互。它可以帮助您了解应用程序的架构和依赖关系，包括服务器、数据库、API 和外部服务。通过可视化，您将获得系统的高级视图，这可以帮助您识别潜在的性能瓶颈和改进领域。

用户定义的事务分析

用户定义的事务分析允许您详细检查应用程序内的特定交互或事务。通过捕获和分析有关特定事务（例如请求或用户操作）的数据，您可以重现导致性能问题的条件。这可以帮助您通过在细粒度级别上查明性能问题并了解导致这些问题的因素来测试和排除故障。

应用程序组件深度剖析

应用程序组件深度剖析涉及收集在可视化阶段识别的各个应用程序部件或组件的性能指标。它侧重于监控和分析这些组件的性能，例如应用程序服务器、数据库、缓存层和第三方集成。分析特定组件使您能够识别性能瓶颈、资源利用率问题以及需要优化的领域。

IT 运营分析

IT 运营分析利用从先前维度获得的知识来执行高级分析，并提供对应用程序使用模式、性能趋势和潜在问题的洞察。通过分析收集的数据，您可以识别模式和异常，从而实现主动监控和预防性能问题。IT 运营分析还可以帮助进行容量规划、资源分配和数据驱动的决策。

APM 在技术和业务中的重要性

APM 在技术和商业世界中的重要性怎么强调都不为过。最终用户不断访问网站并进行交易。应用程序的性能将决定用户对其的感受以及他们如何看待它。用户抱怨加载时间慢或响应时间长的负面评论可能会严重影响业务，导致客户流失。从事 Web 应用程序开发的开发人员经常发现自己处于困境，不确定问题的根本原因。

APM 挺身而出。由于应用程序需求的增长及其开发的复杂性，使用 APM 等监控工具几乎势在必行。APM 提供应用程序性能的实时可见性，使开发人员能够快速定位和修复瓶颈。响应时间、资源使用情况和错误率只是 APM 监控的一些关键指标，使企业能够主动识别和修复性能问题，然后这些问题才会对用户体验产生负面影响。

APM 还提供了关于应用程序行为方式的宝贵见解，突出了需要改进或优化的领域。开发人员可以通过分析通过 APM 收集的数据来优化其应用程序，从而提高整体性能并确保积极的用户体验。此外，它还有助于容量规划和扩展基础设施以准确满足不断增长的需求。

APM 的优势

应用程序性能管理提供了多项优势，这些优势有助于企业和数字运营的成功。

• 业务连续性：APM 通过监控和优化应用程序性能来帮助减少停机时间，确保关键系统和流程保持运行，并最大限度地减少业务中断。

• 更好的最终用户体验和客户满意度：APM 使企业能够主动识别和解决性能问题，从而带来更流畅、更高效的用户体验。它还有助于企业通过确保应用程序以最佳状态运行来提供无缝且可靠的客户体验。客户满意度会提高参与度和对他人的推荐，从而提高用户满意度和忠诚度。

• 更高的生产力：APM 有助于识别应用程序性能中的瓶颈和低效率，使组织能够解决这些问题并提高整体生产力。更快、更高效的应用程序使员工能够更快地完成任务，从而显着提高生产力。

• 更大的创新：APM 允许企业监控和分析新应用程序和功能的性能。这可以帮助您识别创新和改进的机会。通过深入了解用户行为和应用程序使用情况，组织可以做出数据驱动的决策来增强其产品。

• 降低成本：APM 有助于识别性能低下和瓶颈，使企业能够优化资源分配并减少不必要的支出。这可以节省成本并提高运营效率。企业还可以获得宝贵的见解和诊断信息，使他们能够解决性能问题。这减少了对昂贵专家的依赖，因为 APM 使组织能够自行解决问题。

• 更高的搜索引擎排名：APM 可以通过提高网站和应用程序性能来间接影响企业的搜索引擎排名。更快的加载时间和更好的用户体验有助于积极的用户参与。这导致更高的搜索引擎排名和增加的自然流量。

常见问题解答

APM 是什么意思？

APM，或应用程序性能监控，是监控和分析软件应用程序性能以确保其满足所需性能标准的过程。APM 工具提供对应用程序各个方面的洞察，包括响应时间、资源利用率、错误率和用户体验。

为什么要使用 APM？

如果您想改进和主动监控您的软件应用程序，APM 是一个不错的选择。企业可以确定其应用程序是否正常运行、查找和修复性能瓶颈并增强用户体验。为了更快、更可靠地向最终用户交付应用程序，APM 帮助组织检测和解决问题并优化性能。

Splunk 和 APM 之间的主要区别是什么？

Splunk 和 APM 之间的主要区别在于它们的关注领域。Splunk 是一个强大的数据分析平台，它收集、索引和检查来自各种来源（例如指标、事件和日志）的机器生成的数据。它为数据分析、可视化以及跨各种领域获得运营洞察提供了广泛的功能。

另一方面，APM 专门从事软件应用程序的监控和性能提升。APM 工具提供专门的功能，用于跟踪特定于应用程序的指标、跨分布式系统跟踪请求、定位性能瓶颈以及识别应用程序级问题。

虽然 Splunk 可以通过集成和分析相关的应用程序数据用于 APM 目的，但 APM 工具专门设计用于满足监控和管理应用程序性能的独特需求。