驱动下一代 InfluxDB

底层架构重大变革，为您带来重大改进。

InfluxDB 扩展了时间序列数据的可能性，使具有挑战性的时间序列用例（如网络监控、可观测性和追踪）比以往更容易实现。

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实时查询速度提升 100 倍

一种新的专用列式时间序列数据库，结合了热压缩内存数据存储和冷低成本对象存储，以实现最快的写入和查询性能。

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无限的时间序列数据量

消除基数限制，更轻松地支持使用指标、事件、日志和追踪的用例。写入具有无限基数的数据，并在任何维度上进行切片和切块，而不会牺牲性能。

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SQL 支持

基于 DataFusion 的新查询引擎提供了比以往更多的查询数据选项 – API、InfluxQL 和 SQL。

基于现代开源格式构建

新的 InfluxDB 引擎使用 Rust 编程语言构建，由 4 个主要组件组成

用于磁盘存储的 Apache Parquet 文件
压缩的内存数据存储
用于组件之间内存数据操作的 Apache Arrow
DataFusion 查询引擎

IOx Architecture Diagram

资源

使用 InfluxDB IOx 和 OpenTelemetry 实现可观测性

InfluxDB IOx 技术讲座 - InfluxDB 中的查询处理

InfluxDB IOx 技术讲座：查询引擎设计和 Apache Arrow 中基于 Rust 的 DataFusion

要了解有关下一代 InfluxDB 的更多信息，请观看 Paul Dix 在 InfluxDays 2022 的会议。

观看会议