InfluxDB
收集、组织和处理海量高分辨率数据，以驱动实时智能系统。
消除时间序列数据管理的复杂性
将高容量、高速度、高分辨率的时间序列数据转化为可操作的智能，且不牺牲性能。
在高性能的操作型数据库中获得高速摄取、实时查询和无缝可扩展性，即使数据复杂性和基数增加，也能处理无限量的时间序列数据。
在云端、本地或边缘的任何环境中大规模运行 InfluxDB。InfluxDB 由核心数据库和存储引擎、API 以及用于管理时间戳数据的工具和集成生态系统组成。
在您需要的任何地方运行 InfluxDB 3
为什么选择 InfluxDB
在任何规模下驱动实时智能。InfluxDB 由列式分析驱动，针对经济高效的存储进行了优化，并基于开放数据标准构建。以一小部分成本实时摄取和查询海量数据。
了解 InfluxDB 3.0 架构以最适合您的方式使用 InfluxDB 3.0 进行构建。使用熟悉的语言（如 SQL）、工具（Grafana、Tableau、Apache Superset、Kafka、MQTT、AWS Fargate 等）和开放生态系统，以简化数据管道，更快地构建和集成应用程序，并最大化时间序列数据的价值。
InfluxDB 3.0 将数据存储为 Parquet 文件。像 Iceberg / Delta Sharing 这样的开放数据共享规范允许直接访问这些文件，用于分析、BI 和 ML 工作负载。这消除了数据孤岛，并简化了将时间序列数据集成到现代数据堆栈中的过程，无需复杂的 ETL 管道。
InfluxDB 3.0 将数据保存为 Apache Parquet 文件。Parquet 出色的数据压缩功能使您能够以更小的空间存储更多高保真数据，从而降低您的总体拥有成本。
节省数据存储成本InfluxDB 3.0 对静态和传输中的数据进行加密，使其始终安全。它符合 SOC 2 Type II 标准，并拥有 ISO/IEC 27001:2013 和 ISO/IEC 27018:2019 认证。
将 InfluxDB 连接到您的系统
通过熟悉的工具（包括 RESTful API、12+ 客户端库、开源集成和原生 SQL 支持）最大化您的生产力。
通过基于 Flight SQL 的开源 ODBC 和 JDBC 插件连接到 Google Data Studio 以及其他 BI 或数据仓库。
通过 300 多个插件 轻松实现无缝集成。
开发者公认 InfluxDB 是领先的时间序列数据库
运行概念验证
开发者使用 InfluxDB 用于
物联网监控和分析
收集来自工厂、制造厂、卫星和智能设备的传感器和设备指标，以优化流程并驱动预测建模。
网络监控
跟踪关键任务系统和设备，以更好地了解网络性能。在速度下降和连接失败等问题影响用户之前识别并解决它们。
SaaS 运营监控
使用 InfluxDB 作为时间序列后端，用于构建软件即服务应用程序，为直接影响客户的关键任务应用程序和服务提供可观测性和实时分析。
深受开发者喜爱，深受企业信赖
我们从监控的角度决定，我们... 将采用最佳的设置。因此，我们部署了最好的工具，例如用于指标监控的 InfluxDB。
InfluxDB 是一个高速读写数据库。想想看。数据是实时写入的，您可以实时读取，并且在读取时，您可以应用您的机器学习模型。因此，您可以实时预测并检测异常。
我们没有很好的方法来找出并快速诊断哪个端点导致了这个问题…… 这就是我们开始考虑监控 API 的原因。这也引导我们开始了与 InfluxData 的合作之旅。
