为性能而工程设计。为灵活性而设计。
随处部署
在裸机、虚拟机或 Kubernetes 上运行任何工作负载
内置处理引擎
嵌入式 Python 用于实时分析和高级数据转换
强大的实时性能
扩展到数十亿数据点而不会影响性能
为开发者而构建，从初创公司到规模化公司
单节点中的可扩展性和安全性
企业级可扩展性
- 高可用性
- 读取副本
- 远程数据压缩节省存储成本
- 无缝性能和可扩展性
细粒度安全性
- 端到端加密
- 通过 SOC 2、ISO 27001 和 ISO 27018 认证
- 强大的访问控制和高级令牌化功能即将推出
轻松与您喜爱的工具集成
- 旨在与 AI/ML 工具无缝协作
- 实时检测和响应异常
- 原生 SQL
通过 InfluxDB 3 处理引擎实现内置智能
在 InfluxDB 3 中直接运行自定义 Python。将您的数据库变成一个主动智能层，实时转换、丰富和响应流数据——无需外部服务或管道。
了解更多
立即释放 InfluxDB 3 的强大功能
高速摄取
以更少的 CPU 和更少的 RAM 摄取数十亿个序列
实时查询
查询任何时间范围——从实时到历史数据分析
无限制基数
以无与伦比的速度和灵活性摄取、转换和查询无限的时序数据
低成本对象存储
一流的压缩和 Parquet 文件以更少的空间存储更多数据
无缝集成
通过基于 Python 的插件系统与您喜爱的工具集成
原生 SQL
使用简单的 SQL 或 InfluxQL（一种类似 SQL 的时序数据语言）分析数据
使用 InfluxDB 3 将存储成本降低高达 90%
InfluxDB 3 将计算与存储分离，从而可以有效管理活动数据和历史数据。借助压缩的 Parquet 文件和 Amazon S3 中的存储，它可以将存储占用空间减少高达 4.5 倍，从而在不影响性能的情况下大幅节省成本。
开放数据标准驱动性能和互操作性
InfluxDB 3 使用 Rust 和 FDAP 堆栈（Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet）构建，利用 Apache 支持的技术，高效地摄取、存储和分析任何规模的时序数据。
F
Flight 用于高效的列式数据传输
D
DataFusion 用于高性能查询
A
Arrow 用于优化的内存列式分析
P
Parquet 用于高压缩存储
InfluxDB 3 Core
轻松安装到 Linux、Mac、RHEL、Docker
curl -O https://influxdb.org.cn/d/install_influxdb3.sh && sh install_influxdb3.sh
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InfluxDB 3 企业版
我们的最新版本现已 GA 且可用于生产环境
轻松安装到 Linux、Mac、RHEL、Docker
curl -O https://influxdb.org.cn/d/install_influxdb3.sh && sh install_influxdb3.sh enterprise
