网络研讨会重点：InfluxDB 新时序数据库引擎介绍
作者：Caitlin Croft / 产品
2023 年 3 月 1 日
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作为由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud 发布的一部分，Paul Dix 和 Balaji Palani 提供了 InfluxDB Cloud 概览和演示。如果您错过了，这篇博客是一篇快速的5 分钟阅读，总结了本次网络研讨会。我们分享了演示的录像和幻灯片，供大家回顾和随时观看。
TL;DR（太长不看）
- 由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud 目前在两个 AWS 区域可用 - 德国法兰克福或美国弗吉尼亚州
- 它是一个使用 Apache Arrow 生态系统用 Rust 编写的列式数据库，原生支持 SQL
- 包括原生 InfluxQL 支持和启用无限基数
关键时间戳
- ：36 | Paul Dix 提供了由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud 的概览和路线图更新
- 22:47 | Balaji Palani 演示了 InfluxDB Cloud 和 Apache Superset 可视化
- 38:40 | 问答时间
网络研讨会亮点
概览
InfluxDB Cloud，由 IOx 驱动，是一个基于 Apache Arrow 构建的列式数据库，考虑到云环境，其中对象存储和可扩展计算层是分离的。该数据库使用对象存储进行持久化，Apache Parquet 是持久化格式。开发人员可以使用 InfluxDB Cloud 在数据落地到对象存储之前实时查询数据。它通过包含 SQL 查询、解析器、计划器和执行引擎，原生支持 SQL。InfluxDB Cloud 使用 Apache DataFusion 作为查询引擎。Paul 更深入地探讨了两种不同存储引擎（TSM 和 IOx）之间的差异、使用 Apache 生态系统的好处以及模式设计技巧和窍门。
“由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud 是云列式数据库，针对时序数据进行了优化，包括工作负载和查询。” - Paul Dix | InfluxData 创始人兼首席技术官
无限基数！
Paul Dix 讨论了基数问题，当时间序列数量过多时，会影响系统性能，并可能影响数据摄取成本。查询速度会减慢，特别是如果您想跨数百万个独立的唯一时间序列运行计算时。由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud 的底层设计和架构消除了这一限制。
IOx 的功能使我们的团队能够在未来几年开发大量功能。社区成员将能够动态地向上和向下扩展计算层，而无需太多手动工作。开发人员批量上传历史数据将更快。我们解决了那些在 边缘 收集高精度数据的人员的需求，他们不需要将数据放在中央存储中进行实时查询，但需要它进行历史分析
“我们的目标是为开发人员提供一个地方来发送所有数据、指标、事件、追踪和日志数据……由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud 是实时摄取数据并在其上构建自动化系统，并能够对其进行历史分析的理想场所。” - Paul Dix | InfluxData 创始人兼首席技术官
为什么选择 Rust？
Paul Dix 认为 Rust 对于系统软件的未来至关重要。Rust 编译器可以防止数据擦除和其他潜在错误。InfluxData 的开发人员期待利用 Rust 如何嵌入到其他系统和语言中。
“它可以让您精细地控制内存，具有更高级别语言的安全性，并为并发应用程序提供出色的模型。” - Paul Dix | InfluxData 创始人兼首席技术官
Apache Arrow
该团队认为 Apache Arrow Flight SQL 是数据库系统在客户端和服务器之间传输数据的新标准。Andrew Lamb 是我们工程团队的成员，也是 Apache Arrow 项目管理委员会 (PMC) 的 主席。Apache Arrow 已被数据科学家以及数据仓库和大数据工程师迅速采用。Paul 深入探讨了使用 Apache Parquet 作为持久格式和 Apache Arrow Flight SQL 的重要性。我们甚至为 Grafana 构建了一个 Flight SQL 插件，使用户能够构建传统 BI 工具中常见的报告和仪表板。InfluxDB Cloud 即将推出更多集成！
“我们的目标是使 Flight SQL 成为更大的数据库生态系统供应商的标准，并使第三方工具开发人员更容易采用它。” - Paul Dix | InfluxData 创始人兼首席技术官
演示时间！
观看产品营销副总裁 Balaji Palani 提供的由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud 演示。Balaji 演示了新的数据浏览器，开发人员可以在其中编写 SQL 查询并查看模式。Balaji 展示了如何在 Apache Superset 中可视化您的时间戳数据，以及如何组合指标和追踪来创建仪表板。开发人员现在可以使用 InfluxDB 在单个数据存储中收集指标、事件和追踪。查看 InfluxDB 可观测性仓库。
问答
与会者有很多问题。以下是一些最常被问到的问题及其答案。
问题： 使用 InfluxQL 而不是 SQL 有什么好处？
Paul： SQL 中包含的内容将是 InfluxQL 中可用内容的超集，因为 InfluxQL 使用相同的底层引擎。多年来，我们从人们那里听说，对于一些基本的时间序列查询，他们发现 InfluxQL 更容易使用。现有用户的主要好处是，由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud 将原生支持 InfluxQL；将有一个翻译层，它将公开 InfluxDB V. 1 查询 API 层。您将能够像在 InfluxDB V. 1 中一样提交 InfluxQL 查询。它将执行并在 InfluxQL 1 中返回相同格式的结果，这意味着，如果您正在使用 Grafana 等第三方工具，您只需像与 InfluxDB V1 数据库交互一样与它交互，而无需重写仪表板。
我们的目标是在尽可能接近原始 InfluxQL 的同时，利用数据库的新性能优势。IOx 上的许多查询将比传统 InfluxQL 引擎快几个数量级。显然，对更好性能的需求贯穿了整个项目。
问题： 由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud 是否支持 Flux？
Paul： Flux 在 InfluxDB Cloud 的 API 中启用，但不在用户界面中。对于想要使用 Flux 的人，他们可以在 API 中这样做。我们目前在 UI 中推广 SQL。一旦添加了原生 InfluxQL 支持，我们也可能会在 UI 中启用它。Flux 不仅仅是一种查询语言，它还是一种完整的脚本语言，我们目前没有带宽将其添加到 Rust 原生实现中。不幸的是，这意味着在由 IOx 驱动的 influxDB Cloud 中发生的许多查询优化在 Flux 中不可用。Flux 本质上充当一个脚本客户端，它会拉回大量数据并执行一些操作。为了获得最佳性能，我们鼓励人们使用 SQL，或者在 InfluxQL 推出时使用 InfluxQL。
问题： 既然是用 Rust 编写的，那么存储桶创建或数据摄取是否有任何变化？
Paul：创建存储桶的 API 是相同的。如果您在发布之前注册了 InfluxDB Cloud，您将使用 TSM，即之前的存储系统。在您的帐户中，您可以创建一个新的组织，该组织将基于 IOx。在未来几个月内，我们将把现有的 InfluxDB Cloud 帐户从 TSM 迁移到 IOx。我们的目标是在年底前将所有用户升级到由 IOx 驱动的 InfluxDB Cloud。
问题： 是否可以在 SQL 中编写 InfluxDB 任务？
Paul： 是的，那是计划的一部分。我们希望让人们能够用 SQL 编写任务。我们还在考虑在数据库中添加对 Python 或 JavaScript 脚本的支持。但这目前待定。绝对计划在路线图中加入在 SQL 和 InfluxQL 中编写任务的功能。
问题： InfluxDB OSS 和 InfluxDB Enterprise 的产品时间表是什么？
Paul： 团队主要专注于构建更多 InfluxDB Cloud 功能。我们计划在 4 月底提供云专用集群。到 8 月，我们的目标是更新 InfluxDB OSS 和 InfluxDB Enterprise。请继续关注团队的更多更新。
实用链接
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