一个势头正劲的平台：宣布 InfluxDB 面向工业物联网的新功能

作者：Brian Gilmore / 产品、用例、开发者
2022 年 2 月 15 日

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数据——特别是时间序列数据——仍然是成功实现数字化转型的关键要素。无论哪个行业，时间序列数据都有助于公司了解影响其业务的人员、流程和技术的活动和产出。有效管理和使用时间序列数据已成为实现这一目标的最佳途径。当物联网或工业设备和应用程序成为技术格局的一部分时，这一点尤为明显。

在工业物联网中，时间序列数据可用于检测操作异常，例如储罐泄漏和风向变化。借助 InfluxDB，此数据可以触发警报，在发生异常或出现问题状况时通知操作员和工程师。其他需要时间序列数据的工业物联网用例包括预测性维护、优化交通路线和加强节约用水。

我们构建了 InfluxDB 来处理物联网数据的多样性、容量和速度，使其成为物联网和工业物联网用例的理想基础。随着我们业务的增长，我们发现我们的平台处于“物联网洞察”价值主张的中心，迄今为止 InfluxDB 平台已安装近 50 万次。我们相信，我们的解决方案的实质及其支持社区促进了在物联网和工业物联网领域的这种程度的采用。请查看我们的公告，了解我们如何在物联网领域产生影响，以及我们正在推出的新功能，以支持开发者、我们的社区成员以及我们在该领域的客户和合作伙伴。以下是一些亮点，可帮助您入门

InfluxDB dashboarding capabilities - sensor data

InfluxDB 包括强大的仪表板工具，用于可视化和分析传感器数据。

InfluxDB 增强功能，用于构建物联网应用程序

今天，我们宣布推出新功能，以便在边缘存储物联网数据，在本地处理和分析该数据，并将原始、聚合和其他可操作的数据推送到数据中心或云中的 InfluxDB 中心网络。这些功能共同加快了物联网和工业物联网解决方案的开发，并为在边缘处理工业数据的工程师实现了加速洞察。这些更新包括

针对边缘分析的全新和扩展支持

开发者现在可以在边缘执行分析，这将处理负载转移到边缘，并提高了大型分布式架构的整体数据管理和处理效率。开发者现在还可以将从边缘 InfluxDB 实例生成的数据复制到 InfluxDB Cloud。这使开发者可以更好地控制如何处理和处理高速和高分辨率数据。复制更新使收集和查看中心位置的数据以及对有限和统一数据集执行额外的分析处理变得更加容易。您可以在此视频中了解有关使用 InfluxDB 收集和分析来自边缘设备的数据的更多信息。

针对资源受限边缘设备的扩展灵活性

我们添加了一项新的 InfluxDB 功能，该功能允许开发者使用自定义负载从单个 Flux 脚本将处理后的数据一次性分发到数千个设备。这是我们更广泛地关注减少我们支持边缘的软件组件的内存占用，同时使其更模块化的一部分。我们希望开发者在使用我们的数据库、Telegraf 代理和客户端库以及 SDK 时感到自信和舒适，尤其是在计算、存储和网络资源有限的情况下。

关联多个来源的物联网数据

我们知道 MQTT 是物联网和工业物联网用例的关键协议，因此我们改进了对驻留在 MQTT 代理中的数据的支持。客户可以使用 Telegraf，我们的收集和处理代理，连接到这些关键数据源。请密切关注未来有关云原生 MQTT 收集的公告，这是一项托管服务，可将您的 InfluxDB Cloud 直接连接到您的云或本地 MQTT 代理。加入我们的社区 Slack 频道，以便在我们寻找 beta 测试人员和早期采用者时第一时间了解！

InfluxDB capabilities - MQTT conveniences

新的 MQTT 便利功能包括解析主题名称和消息负载，以及通过 MQTT 代理向数千个设备发送信息和设定点的新操作。

查看今天的公告，了解有关我们构建的新功能以及它们如何帮助我们的物联网客户取得成功的更多信息。

不断壮大的工业物联网合作伙伴生态系统

我们扩展了我们的合作伙伴生态系统，增加了许多新的技术合作伙伴和集成，将领先的工业和物联网平台和中间件软件与 InfluxDB 连接起来。PTC ThingWorx、Inductive Automation 的 Ignition、Bosch ctrlX、PTC Kepware、HighByte 的 Intelligence Hub、Akenza、Cogent Data Hub 和更多其他产品现在都支持直接连接到 InfluxDB 的混合边缘云 API，用于时间序列数据存储。其中一些集成还为其客户提供了分析和可视化存储在 InfluxDB 中的时间序列数据的机会，作为其自身应用程序的一部分。

请查看我们的技术合作伙伴页面，了解有关我们的合作伙伴生态系统的更多信息，如果您想加入，请联系我们。

时间序列在行动

除了我们在开源和边缘采用方面的成功之外，我们还与多个在工业、企业和消费者物联网类别中处于领先地位的组织建立了并扩展了商业关系。以下是一些示例

    • 特斯拉使用 InfluxDB 作为其面向消费者和商业太阳能解决方案的内部和面向客户的分析时间序列数据管道的关键组件。
    • 劳斯莱斯动力系统公司使用 InfluxDB 来提高其工业发动机制造工厂的运营效率。他们从船舶、火车、飞机和其他工业设备的发动机收集传感器数据，以实时监控性能、识别趋势并预测维护需求。
    • Graphite Energy 帮助其客户收集有关能源使用、燃料消耗、温度、太阳能电池板、风力发电场、工艺蒸汽和空气干燥器的工业传感器数据。Graphite Energy 选择 InfluxDB 而不是传统的历史数据 Historian 来收集用于监控其零排放能源平台的工业物联网数据。您可以在今天的博客中阅读更多关于我们与 Graphite Energy 合作的信息。

New InfluxDB capabilities join existing geospatial and time series features

新的 InfluxDB 功能与现有的地理空间和时间序列功能相结合，扩展了物联网解决方案和应用程序构建商的相关性。

我们看到能源、交通、制造、消费品等领域的新采用。所有这些都是未来发展的好兆头，我们很荣幸能成为这场数字革命的一部分。如果您想加入我们，请注册 InfluxDB Cloud 试用版或下载我们的开源发行版之一。