石墨能源利用时间序列数据推动工业脱碳努力

作者：Jason Myers / 产品，用例，开发者
2022年2月15日

工业热脱碳的一个主要挑战是将可再生能源的波动性转化为工艺工厂所需的可靠性。太阳能板只有在阳光明媚时才能产生能量，风力涡轮机在风吹时才能产生能量。然而，工业对能源的需求是一致的和持续的。总部位于澳大利亚的Graphite Energy意识到这种脱节，并着手创造一种解决方案。

公司开发了其热能存储（TES）系统，以帮助平衡可再生能源的能量分布。通过使可再生能源更加可用，TES单元帮助制造商减少对化石燃料的依赖，并加速工业脱碳。

TES单元为工业过程产生热量或蒸汽，从而将可再生能源生产可用性与工厂现场对这种能源的工业需求解耦。

TES单元高度仪表化，几乎记录了所有内容。每个设备收集数百个数据系列，每天约收集100万个数据点。数据收集既在每个设备本地进行，也在云中进行，并存储在时间序列平台InfluxDB Cloud中。他们依赖一系列基于云和边缘计算的统计分析，并通过Web仪表板实时可视化。

这项数据收集和分析对于Graphite Energy至关重要。其数据驱动的方法使得远程观察现场设备成为可能，并推动了效率优化。Graphite Energy目前的数据管理解决方案以Node-RED工作流程为中心。在基本层面，Graphite Energy使用Smartsheet获取配置信息，通过Node-RED收集TES设备的数据，使用各种工具（例如Python、C#）对数据进行工程师和加工，然后将数据存储在InfluxDB中。

数据进入InfluxDB后，Graphite Energy的工程师使用Flux查询和转换这些数据以供其数字孪生功能使用。Flux允许他们查询、组合和转换数据，使其更具实用性。

数字孪生是Graphite Energy时间序列数据管理过程的最终成果和产品。他们使用这些数据创建一个实时数字模型，该模型对TES单元的实际机器性能准确率约为5%。数字孪生让Graphite Energy能够向前和向后回溯时间以跟踪设备性能，成为其生产优化预测工具库中的一个强大部分。

通过使用连接的TES设备、数据驱动的洞察和其数字孪生，Graphite Energy正在朝着工业脱碳迈进，并为更有效地利用可再生能源铺平道路。

要了解更多关于这个用例的信息，请阅读完整的案例研究。有关InfluxDB在工业和物联网设置中的功能和应用的更多信息，请查看InfluxData物联网产品管理总监Brian Gilmore的这篇博客文章。