InfluxDB 3.0：实时分析的理想解决方案
由 Jason Myers / 开发者
2024年2月21日
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尽管技术、文化、经济或几乎所有其他可想象的因素都在变化，但“时间就是金钱”的格言依然适用。在数据分析方面，您能越快地进行分析，效果就越好。然而，全面增长的数据量使得及时分析和采取行动变得具有挑战性。
数据分析延迟
大多数系统的性能无法处理由现代传感器、系统、应用程序等产生的持续数据攻击。讽刺的是，随着技术的日益复杂化和无处不在，对实时分析的需求和期望也在同步增长。
实时分析使组织能够做出明智的决策、检测异常并迅速应对变化的情况。如果目标是实现实时分析，组织目前依赖哪些资源？
数据湖 和 数据仓库 是流行的选择，因为它们可以有效地存储大量数据。然而，这些解决方案使及时数据分析的梦想迅速破灭。虽然它们能够摄取大量数据，但这些数据变得可查询可能需要几分钟甚至几小时。这意味着查询和报告这些数据通常在长时间间隔内进行，例如每小时、每天、每周、每月等，具体取决于需求和用例。
虽然组织最终可能得到他们所需的信息，但交付速度仍有待提高，可能会影响关键业务功能。
迈向实时分析
然而，解决这个问题并不是要丢弃您的数据湖或数据仓库。相反，在旁边添加InfluxDB——这样数据就会先进入InfluxDB，然后再进入您的数据湖或数据仓库——可以提供您所需的实时分析。
我们设计了InfluxDB 3.0，这是领先的时间序列数据库的最新版本，专门满足实时分析的需求。以下是它如何实现这一目标的一些功能
- 实时数据摄取：InfluxDB 3.0擅长实时摄取大量数据。无论是指标、事件还是跟踪数据，InfluxDB 3.0都能轻松处理。InfluxDB使得数据在毫秒级内即可用于分析，这对于实时分析至关重要，及时的洞察对决策和行动至关重要。
- 闪电般的查询执行：实时分析需要快速的查询执行来提供最新的见解。因此，虽然实时数据可用性很重要，但快速查询这些数据的能力同样重要。InfluxDB 3.0使用亚秒级响应时间允许用户对前沿数据进行分析查询。这种速度使企业能够监控和分析数据，并在数据到达时立即采取行动或触发警报，以便及时干预。
- 高级分析功能：InfluxDB 3.0 为开发者提供了多种写入和查询数据的选择。它原生支持 SQL 查询，减少了开发者的摩擦和上手时间。它还支持 InfluxQL，这是一种类似 SQL 的查询语言，具有额外的、特定于时间函数，使用户能够对数十万或数百万个时间序列执行复杂的分析查询。InfluxDB 还提供了客户端库，包括Python、C#、Java、JavaScript和Go等。无论是定位异常、检测模式还是执行聚合，InfluxDB 3.0 都提供了从实时数据中提取有价值的见解所需的工具。
- 与行业领先技术的集成：InfluxDB 首先是一个数据库。3.0 版本优先考虑与其他最佳技术的集成和互操作性，以便用户可以使用熟悉的技术构建定制解决方案，以实现结果。InfluxDB 3.0 基于 FDAP 堆栈，这是一组 Apache 开源技术，集成了行业领先的技术，如 Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet。这些集成可以实现大量数据的无缝交换，使数据科学家更容易使用 Pandas、Polars 等流行工具进行数据分析。InfluxDB 还提供了Grafana的本地集成，用于可视化和仪表盘。通过利用这些技术，InfluxDB 3.0 确保了与现有数据科学工作流程的兼容性和互操作性。
- 用例和行业：由 InfluxDB 3.0 驱动的实时分析在各种行业中都有应用。网络性能监控、工业运营、网站流量分析、安全审计和车队管理只是实时分析可以提供有价值的见解的几个例子。InfluxDB 3.0 处理高基数数据并提供实时控制的能力，使其成为这些用例和其他许多用例的理想解决方案。
下一步
InfluxDB 3.0 是实时分析的颠覆者。它实时摄取和查询数据的能力，以及其高级分析功能，使企业能够以前所未有的速度和准确性做出数据驱动决策。与行业领先技术的无缝集成，确保了 InfluxDB 3.0 对数据科学家和分析员的兼容性和易用性。它还为您数据湖或数据仓库提供了理想的补充。无论是监控关键系统、检测异常还是优化操作，InfluxDB 3.0 是寻求利用实时分析力量的组织的理想解决方案。
您可以通过免费云账户亲自试用 InfluxDB 3.0。
