InfluxDB 3.0：实时分析的理想解决方案
作者：Jason Myers / 开发者
2024 年 2 月 21 日
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尽管技术、文化、经济或几乎任何其他可以想象到的因素都在变化，但“时间就是金钱”这句格言仍然适用。在数据分析方面，分析进行得越快越好。然而，全面增加的数据量使得及时分析数据并采取行动变得具有挑战性。
数据分析延迟
大多数系统的性能无法处理现代传感器、系统、应用程序等不断产生的数据冲击。具有讽刺意味的是，随着技术变得越来越复杂和普及，对实时分析的需求和期望也随之而来。
实时分析使组织能够做出明智的决策、检测异常并对不断变化的条件做出快速响应。如果目标是获得实时分析，那么组织目前依赖哪些资源？
数据湖和数据仓库是流行的选择，因为它们可以有效地存储大量数据。然而，及时数据分析的梦想开始随着这些解决方案迅速破灭。虽然它们能够摄取大量数据，但这些数据可能需要几分钟甚至几小时才能查询。这意味着对这些数据的查询和报告通常以较长的时间间隔进行，例如，每小时、每天、每周、每月等，具体取决于需要和用例。
虽然组织最终可能会获得他们需要的信息，但交付速度仍有待提高，这可能会影响关键业务功能。
迈向实时分析
然而，解决方案不是抛弃您的数据湖或数据仓库。相反，在旁边添加 InfluxDB——以便数据在进入您的数据湖或数据仓库之前先进入 InfluxDB——可以提供您需要的实时分析。
我们设计了InfluxDB 3.0，这是领先的时序数据库的最新版本，专门用于满足实时分析的需求。以下是一些功能，突出显示了它如何实现这一点
- 实时数据摄取：InfluxDB 3.0 擅长实时摄取大量数据。无论是指标、事件还是跟踪数据，InfluxDB 3.0 都可以轻松处理。InfluxDB 使数据在毫秒内可用于分析，这对于实时分析至关重要，在实时分析中，及时的见解对于决策和行动至关重要。
- 闪电般快速的查询执行：实时分析需要快速查询执行才能提供最新的见解。因此，虽然实时数据可用性很重要，但快速查询该数据的能力也很重要。InfluxDB 3.0 使用户能够以亚秒级响应时间对前沿数据执行分析查询。这种速度使企业能够监控和分析到达的数据，并立即采取行动或触发警报以进行及时干预。
- 高级分析功能：InfluxDB 3.0 为开发者提供了多种编写和查询数据的选项。它原生支持 SQL 查询，减少了许多开发者的摩擦和入门时间。它还支持 InfluxQL，一种类似 SQL 的查询语言，具有额外的、特定于时间的函数，允许用户对数十万甚至数百万个时间序列执行复杂的分析查询。InfluxDB 还提供了 客户端库，包括 Python、C#、Java、JavaScript 和 Go 等。无论是查明异常、检测模式还是执行聚合，InfluxDB 3.0 都提供了从实时数据中提取有价值见解所需的工具。
- 与行业领先技术的集成：InfluxDB 首先是一个数据库。3.0 版本优先考虑与其他一流技术的集成和互操作性，以便用户可以使用熟悉的技术构建定制解决方案以交付结果。InfluxDB 3.0 构建在 FDAP 堆栈（一组 Apache 开源技术）之上，集成了行业领先的技术，例如 Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet。这些集成实现了批量形式的无缝数据交换，使数据科学家可以更轻松地使用 Pandas、Polars 等流行工具执行分析。InfluxDB 还为 Grafana 提供原生集成，用于可视化和仪表板。通过利用这些技术，InfluxDB 3.0 确保了与现有数据科学工作流程的兼容性和互操作性。
- 用例和行业：由 InfluxDB 3.0 驱动的实时分析在各个行业中都有应用。网络性能监控、工业运营、网站流量分析、安全审计和车队管理只是实时分析可以提供有价值见解的几个示例。InfluxDB 3.0 处理高基数数据并提供实时控制的能力使其成为这些用例和更多用例的理想解决方案。
后续步骤
InfluxDB 3.0 是实时分析的变革者。它实时摄取和查询数据的能力，加上先进的分析功能，使企业能够以前所未有的速度和准确性做出数据驱动的决策。凭借与行业领先技术的无缝集成，InfluxDB 3.0 确保了数据科学家和分析师的兼容性和易用性。它也是您的数据湖或数据仓库的理想补充。无论是监控关键系统、检测异常还是优化运营，InfluxDB 3.0 都是寻求利用实时分析力量的组织的理想解决方案。
您可以免费云帐户亲自试用 InfluxDB 3.0。
