新 InfluxDB Cloud 的 5W1H

作者：Jason Myers / 产品, 用例
2023 年 2 月 1 日

有些事情是不可避免的，比如灭霸、纳税和变化。虽然动动手指就能交付新产品固然很好，但在现实世界中事情并非如此简单。自 2016 年 1 月以来，InfluxDB 一直是领先的时间序列数据库。但我们不满足于已有的成就。改进 InfluxDB 的追求是持续不断的。截至今天，我们开始推出由 IOx 驱动的全新改进的 InfluxDB Cloud。

WHO（谁）： 任何处理时间序列数据的人都将受益于我们对 InfluxDB Cloud 所做的改进。如果您处理高基数时间序列数据（如跟踪数据），那么 InfluxDB Cloud 将更受关注，因为新引擎支持无限基数用例。

WHAT（什么）： 除了支持无限基数之外，InfluxDB Cloud 的新功能还有什么？我们从头开始重建了数据库的存储引擎。InfluxDB 一直非常擅长处理指标，但现在它对事件数据的支持更好了。以前的存储引擎在处理跟踪数据时可能会出现性能问题，而新引擎可以轻松处理跟踪数据的规模。

我们重新设计并优化了新引擎，以实现低延迟查询。我们构建一切的方式为实时分析提供动力，因为传入的数据在“热”内存缓存中可用。

我们还更改了用于存储数据的持久化格式。您最初可能不认为这是一个好处，但通过使用 Parquet 格式，我们大大提高了数据压缩率。这节省了成本，因为您可以保存更多数据，并在低成本对象存储（如 S3）中使用更少的内存。Parquet 格式还允许与各种数据生态系统互操作，从而扩展时间序列数据的范围和价值。

回到查询主题，最大的更新之一是 InfluxDB Cloud 现在支持原生 SQL 查询。是的，您仍然可以使用 InfluxQL 或 Flux 来查询您已经编写的内容，但 SQL 提供了一种熟悉的查询语言，可以更快更轻松地开始使用 InfluxDB 和时间序列数据。

WHEN 和 WHERE（何时何地）： 新存储引擎的第一阶段推出今天开始。新的 InfluxDB Cloud 引擎在两个 AWS 区域可用 - 一个在北美，一个在欧洲。这些区域中的所有新帐户将自动拥有新的存储引擎。在未来几个月内，我们将继续在我们当前支持的其他 AWS 区域以及其他云提供商 - Azure 和 GCP 中提供新的存储引擎。请继续关注更多详细信息。

WHY（为什么）： 这里的目标非常明确。我们希望为用户提供最佳的工具、性能和体验，以便处理时间序列数据。我们有机会使用尖端技术来改进 InfluxDB，而我们正是这样做的。

HOW（如何）： 为了了解我们如何完成所有这些更新和改进，我们需要了解 InfluxDB 的内部结构。新的存储引擎从 Rust 语言开始，我们的开发人员使用 Rust 语言编写了它。我们的团队还广泛使用了 Apache Arrow 项目，这是一个与语言无关的软件框架，用于开发处理列式数据的数据分析应用程序。Arrow 生态系统中还有一些其他项目进一步推动了这个项目向前发展。我们已经提到了 Apache Parquet，它被用作数据持久化格式。另一个主要组件是 Apache DataFusion，它为 InfluxDB Cloud 提供原生 SQL 支持，Apache Flight SQL 提供与其他工具和系统的互操作性。

InfluxDB 的未来是光明的，未来还会有更大的发展。但现在，试用新的 InfluxDB Cloud，看看它如何提高您的 Awesome 时刻。