如何为 InfluxDB 3 Processing Engine 构建插件

会议日期： 2025 年 4 月 24 日
时间： 上午 8:00（太平洋时间）| 下午 3:00（格林威治标准时间）

InfluxDB 3 Processing Engine 使使用者能够在数据库内部执行 Python 代码，以转换、丰富和处理时间序列数据，无需将数据移动到外部系统进行处理。

在本实践虚拟培训中，您将学习如何构建、部署和管理直接在 InfluxDB 3 Core 和 Enterprise 中运行的 Python 插件。您将通过实际示例了解如何设置实时数据管道、配置基于触发器的执行以及通过 HTTP 与外部系统交互。无论您是希望清理和重塑传入数据、调度自定义作业，还是触发 Webhook 以响应不断变化的指标，嵌入式 Python Processing Engine 都为您提供了从数据库本身内部执行这些操作的灵活性。

先决条件

1. 可以安装 InfluxDB 3 Core并安装了您喜欢的代码编辑器的笔记本电脑/计算机
2. Python 编程的基础知识会有所帮助，但不是必需的

您将学到什么

• Processing Engine 概述：了解嵌入式 Python VM 的架构和执行模型。了解 processing engine 如何融入 InfluxDB 3 架构。
• 使用 Python 进行插件开发：编写 Python 插件以处理数据转换和基于自定义逻辑的警报。
• 使用触发器：学习创建和设置基于实时数据转换或按设定的时间间隔或通过 HTTP 请求触发运行自定义作业的触发器。
• 常见用例以及如何:
  • 自动执行数据降采样。
  • 触发外部 Webhook 或通知。
  • 执行内联异常检测。
  • 使用外部 API 丰富时间序列数据。

Suyash Joshi

InfluxData 高级软件工程师兼开发者布道师

Suyash Joshi 是 InfluxData 的高级软件工程师和杰出的开发者布道师。他的职业生涯包括过去在 Oracle 和 RingCentral 领导关键项目。他拥有计算机科学学士学位和游戏设计硕士学位，完美地将技术专长与创造力天赋融为一体。在他的热情驱动下，他在伦敦培养和主持开发者活动，发表广受欢迎的主题演讲并参与全球黑客马拉松。除了日常工作之外，Suyash Joshi 还是一位魔术师，并且是伦敦著名的魔术圈成员，他创作的表演能够点燃奇迹、欢乐和灵感。在 X 上找到他：@suyashcjoshi