SaaS 运维监控
使用 InfluxDB 作为构建软件即服务应用程序的时序后端,为直接影响客户的关键任务应用程序和服务提供可观测性和实时分析。
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为什么选择专为时序数据库构建的产品?
带时间戳的数据由开发者摄取、收集和转换,以触发工作流程或警报。数据包括随时间跟踪、监控、降采样和聚合的测量值或事件。
为什么使用 InfluxDB?
使用 InfluxDB 加速构建以时序数据为核心的关键任务应用程序。跨客户环境大规模收集指标和事件以及跟踪数据,并构建仪表板,为您的外部用户提供实时分析可观测性和分析。InfluxDB 提供开发者友好的功能,如写入时模式和支持 SQL 和 InfluxQL 的多种查询选项,使您能够为您的客户构建出色的应用程序。
可观测性
监控系统、应用程序、容器、微服务等,以在问题影响用户之前实时检测问题,并创建预测模型以优化运营。
能源
从本地和边缘设备收集生产、使用情况和其他关键信息,以跟踪产量、创建警报等,从而交付能源资源。
金融科技
集中来自去中心化金融数据系统的数据,以实时洞察支持区块链和其他全球货币的基础设施和应用程序。
开发者相关资源
“随着我们平台的增长,我们发现 InfluxDB Cloud 是一个真正可扩展的解决方案。我们可以快速迭代新功能和特性。”
Alex NaudaNobl9 首席技术官
开放数据标准驱动性能和互操作性
InfluxDB 3 构建于 Rust 和 FDAP 堆栈(Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet)之上,利用 Apache 支持的技术,以高效地摄取、存储和分析任何规模的时序数据。
F
Flight 用于高效的列式数据传输

D
DataFusion 用于高性能查询
A
Arrow 用于优化的内存列式分析

P
Parquet 用于高压缩存储

















