为什么选择专为时间序列数据库而构建？

时间序列数据是在一段时间内跟踪、监控、降采样和聚合的测量值或事件。这可以是服务器指标、应用程序性能监控、网络数据、传感器数据、事件、点击、市场交易以及许多其他类型的分析数据。

为什么选择 InfluxDB 进行网络监控？

网络在互联网应用的采用和增长中起着至关重要的作用。网络渗透到企业、家庭、工厂甚至城市，维持着现代社会。虽然在当今混合、分布式和容器化应用环境中，确保响应迅速且性能良好的网络发生在无形的云和图表抽象的幕后，但网络故障比以往任何时候都更加明显和不可原谅。

网络可用性、响应速度和带宽消耗是将未监控网络与已监控网络区分开来的三大支柱——如果您将这些数据馈送到集中式时间序列平台，您将能够全面了解您的网络性能监控。

网络可用性是指主机可达性。如果网络不可用，则可能是与端点健康状况或网络路径（例如负载均衡器的会话限制或过期的 SSL）有关的问题阻止了流量到达主机。

网络响应速度是延迟和数据包丢失的结合。延迟是指流量跨网络到达目标所需的时间，数据包丢失决定了体验到的错误率。延迟和数据包丢失使网络适用于所有或一些更敏感的应用程序。例如，高延迟将完全破坏统一通信（语音和视频）服务。

网络带宽消耗跟踪来自网络接口的指标，提供有关带宽负载的重要信息，这些信息可用于在接口完全饱和之前设置警报。从网络流量分析设备添加网络接口指标数据可以识别带宽消耗难题，从而提供有关导致饱和的会话和 IP/协议/端口故障制造者的宝贵见解，以及识别资源滥用和潜在的拒绝服务 (DoS) 攻击。

InfluxDB 集成
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“InfluxDB 是最强大的技术，恰逢其时。我们可以存储大量指标并实时操作它们。”

Hans Gustavson
Coupa Software 站点可靠性工程高级总监