基础设施和应用监控
监控您的整个基础设施堆栈(包括服务器、容器、数据库和云服务)的解决方案。
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基础设施和应用监控可以为您解决什么问题
通过主动监控高效地查找和解决基础设施和应用问题对于为您的用户提供他们应得的卓越体验至关重要。
微服务、容器化、弹性存储、软件定义网络和混合云等新兴趋势正在推动 DevOps 监控的边界。InfluxDB 可以监控和控制私有云和公有云基础设施(例如,PaaS、SaaS、网站)、应用和数据库实例以及包括网络服务器、路由器和交换机在内的整个基础设施。使用 InfluxDB 进行实时基础设施和应用监控有助于在问题影响关键业务流程之前识别和解决问题,并在过时的系统开始导致故障之前计划升级。
统一视图
InfluxDB 是所有基础设施监控的洞察系统。集成的 输入插件 允许您从系统或第三方 API 拉取指标,或通过 StatsD 和 Kafka 消费者服务监听指标。并且 输出插件 将指标发送到大量外部数据存储、服务和消息队列,包括 InfluxDB、Graphite、OpenTSDB、Datadog、Librato、Kafka、MQTT、NSQ 等。如果这不适合您,您可以轻松构建自己的插件以适应您的独特环境——我们绝不会强迫您为自定义插件支付额外费用或调整它以适应监控工具。
具有精度的实时监控
InfluxDB 为您提供开箱即用的实时访问可见性,以便您可以快速在数据中找到价值——识别模式、预测未来、控制系统以及将洞察转化为行动。无论您的数据来自服务器、数据库还是应用程序,都可以获得即时洞察并保持领先地位。
实时监控需要保持数据的适当精度,以支持维持日益强大的 SLA。可能对 SLA 产生负面影响的问题需要在实时解决,这通常意味着以秒而不是分钟为单位。InfluxDB 支持低至纳秒的精度。它还允许对数据进行降采样。例如,高精度数据可以短期保留,而摘要数据在中等或较低精度下可以更长时间保留。
自动化
自动化对组织来说是一个巨大的福音。当今敏捷的组织和现代应用程序需要自动化的计算机驱动操作。InfluxDB 允许定义自定义逻辑或用户定义的函数来处理具有动态阈值的警报、匹配指标以查找模式或计算统计异常、自动扩展容器,以及基本上执行您可以编程的任何操作。它可以对流以及数据库中存储的数据执行这些分析。InfluxDB 的简单插件架构或接口使其可以与任何异常检测引擎、机器学习库、模式匹配引擎、规则引擎等集成。InfluxData 还提供可以触发 Slack、PagerDuty 等的通知服务。结果是更高的商业价值,系统能够自动响应检测到的指标和模式。
持续交付
每个组织都力求支持持续交付,以便它可以安全、快速且可持续地实施各种类型的变更。通过其可扩展性、灵活性和可靠性,InfluxDB 不仅实现了高级监控,而且最终实现了业务价值创造——从为在类似生产环境中的测试提供框架到更快、更频繁和更可靠地发布软件更新。成功的 DevOps 执行使企业更接近实现持续交付。
InfluxDB 的开放和可扩展架构甚至可以帮助受维护遗留系统负担的企业以与处理较新系统相同的方式发现和解决这些系统中的错误。这使他们能够避免多点解决方案系统监控、应用程序性能监控和业务流程监控。
全球分布式环境
当今的 SaaS 解决方案和内部数据中心是全球平台的一部分。它们在地理上分布在云供应商和内部基础设施之间。InfluxData 提供真正的混合方法,允许跨云供应商、公有云、私有云和本地环境收集和运行平台。InfluxDB 的高效集群功能确保了在这个分布式、始终在线的世界中的服务可用性。
阅读更多关于 InfluxDB 社区提供的基础设施和应用监控实现的信息
Telegraf Zipkin 插件: Zipkin 跟踪数据可以通过 Telegraf 收集并发送到 InfluxDB。
Jaeger InfluxDB 插件: gRPC 客户端插件用于收集跟踪数据并将其发送到 InfluxDB。
综合事务监控: xSum 模拟用户在站点或 Web 应用程序中的旅程,确保事务无错误地发生。所有数据都存储在 InfluxDB 中。
负载测试: Flood.io 是一个分布式负载测试平台,支持使用 JMeter、Gatling 和 Selenium 等开源工具进行测试。Flood.io 的平台从其客户在 InfluxDB Cloud 中进行的测试中收集和聚合实时数据。
开放数据标准驱动性能和互操作性
InfluxDB 3 构建于 Rust 和 FDAP 堆栈——Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet——利用 Apache 支持的技术高效地摄取、存储和分析任何规模的时序数据。
F
Flight 用于高效的列式数据传输

D
DataFusion 用于高性能查询
A
Arrow 用于优化的内存列式分析

P
Parquet 用于高压缩存储

















