为什么选择 Google Cloud Monitoring?

InfluxDB Google Cloud Monitoring 经济高效地以云规模提供对 Google Cloud 驱动的应用程序的性能、正常运行时间和整体健康状况的可见性。

什么是 InfluxDB Google Cloud 监控解决方案?

GCP 上 InfluxDB Cloud 的存在意味着客户可以随时使用业界领先的时间序列和数据分析平台进行实时决策。InfluxDB 简单直接——您的数据可以在第一天就开始产生价值。

对于迁移到数据驱动型工作流的客户来说,将 InfluxDB 作为集成应用程序基础设施和服务菜单的一部分非常强大。这是因为 InfluxDB 不仅是专门构建的时间序列数据库,它还是一个用于摄取、处理、可视化和分析时间序列数据的平台——用于在各种应用程序系统和框架之间获取和提供时间序列数据的中枢神经系统。

借助 GCP 上的 InfluxDB Cloud,客户可以解决各种用例。

获得广泛的洞察并实时行动 从一个面板监控所有基础设施指标、自定义应用程序指标、K8s 注释和日志。多种数据收集选项和基础设施、容器和应用程序状态的全面视图是保持服务运行而不会出现降级或升级可能导致中断的问题的基础。

自动化工作流和配置 与自动修复集成的智能触发器减轻了 IT 运维团队的负担,并帮助他们专注于陷入困境的服务和潜在的断点,以免影响用户体验。

监控和优化用户体验 合成或真实用户流量可以监控用户体验,以保持其一致性和最佳性,从而转化为更高的转化率和保留率。

与 Google 服务和产品集成

InfluxDB 基于插件(300 多个)的收集器代理 Telegraf——及其 RestAPI、客户端库和实时流引擎——为与传统和现代应用程序以及数据管道集成提供了基础。

  • PubSub 集成: Telegraf 可以通过 PubSub 插件PubSub Push 插件 配置为 Google Cloud Pub/Sub 上的拉取或推送订阅。Telegraf 还可以使用其 Pubsub Output 插件 将来自 InfluxDB 的数据发送到 Google Cloud Pub/Sub 服务上的主题以进行发布。通过 Cloud Pub/Sub,数据可以在 Google Cloud 生态系统中被使用,例如 Stackdriver Logging、Dataflow、BigQuery、Bigtable、Cloud Storage、App Engine、Compute Engine 等。
  • Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Anthos 集成: InfluxDB 平台提供了一个全面的解决方案来完全监控 Kubernetes 组件:控制平面、附加服务和节点集群。Telegraf Kubernetes 插件 与 Kubelet API 通信,并收集有关在主机上运行的 Pod 和容器的指标。Telegraf 的 Kube Inventory 插件 收集从集群级别的 Kubernetes 资源状态导出的指标,例如 daemonset、部署、节点、pod、容器等。还有 Telegraf Prometheus 插件,它从以 Prometheus 格式(/metrics 端点)公开指标的应用程序和服务收集指标。Telegraf 可以像 Prometheus 的 Node Exporter 一样部署为 DaemonSet,以收集节点级别的指标,或者作为 sidecar 收集在 pod 中的容器上运行的应用程序和服务的指标和事件。Anthos 应用程序平台的所有指标和日志都由 Stackdriver 监控和日志服务收集,可以发送到 InfluxDB Cloud 以进行统一的可视化、根本原因分析和警报。
  • Cloud Build 集成: Telegraf 可以使用 Docker 插件Docker Log 插件 监控 Google Cloud Build 使用的容器。
  • Compute Engine: Telegraf 可以监控 Google Compute Engine 启动的虚拟机,使用其 监控插件 来捕获服务器 CPU、磁盘、内存、网络、进程、交换和系统正常运行时间的指标。Telegraf 还可以使用其大量的应用程序插件来监控在 GCP 虚拟机上运行的自定义应用程序以及常见的应用程序组件,例如 NGINX、Apache Web 服务器、MySQL、PostgreSQL、Cassandra 等。
  • IoT Core: Telegraf 通过 Pub/Sub 推送集成与 Google IoT Core 集成,从中它可以从设备和传感器摄取指标。此外,Telegraf 可以使用其 MQTT 输入插件 消费 MQTT 主题,并将数据输出到 MQTT。

GCP 上的 InfluxDB Cloud 使成为以数据为中心的组织变得轻松而无痛苦,同时保持组织的数据流动、可构建且越来越有价值。

请参阅下面的图表,了解 InfluxDB 如何在本地和云端提供可观测性

GCP-On-Premises-Diagram 02.15.2022v1

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