DevOps 监控
使用 InfluxDB 的 DevOps 监控解决方案使开发者能够更好地了解其应用、网络、容器、路由器、交换机、私有云和公有云以及环境的可见性。
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为什么选择专为时间序列设计的数据库？
时间序列数据是在一段时间内跟踪、监控、降采样和聚合的测量值或事件。这可以是服务器指标、应用程序性能监控、网络数据、传感器数据、事件、点击、市场交易以及许多其他类型的分析数据。
为什么选择 InfluxDB 进行 DevOps 监控？
微服务、容器化、弹性存储、软件定义网络和混合云等新兴趋势不断突破 DevOps 监控的界限。它可以涵盖私有云和公有云基础设施（PaaS、SaaS、网站）、应用程序和数据库实例，以及整个基础设施和网络服务器、路由器和交换机。监控有助于在问题影响关键业务流程之前识别和解决问题，并在过时的系统开始导致故障之前计划升级。
InfluxDB 平台可以处理大量实时写入，从头开始专为不规则（事件）和规则（指标）监控而构建，并提供保留策略以保持性能和可用性。
开发者相关资源
“InfluxDB 提供了一个水平可扩展、时间序列优化的数据库，以及一个轻量级代理，可以部署在我们任何需要将数据推送到中心位置的地方。”
Chris RuscioAllscripts 解决方案架构师
开放数据标准推动性能和互操作性
InfluxDB 3 基于 Rust 和 FDAP 堆栈构建 — Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet — 利用 Apache 支持的技术来高效地摄取、存储和分析任何规模的时间序列数据。
F
Flight 用于高效的列式数据传输
D
DataFusion 用于高性能查询
A
Arrow 用于优化的内存列式分析
P
Parquet 用于高压缩存储
