消费者物联网
使用 InfluxDB 的消费者物联网解决方案为客户提供关于设备的洞察和分析——收集、存储和可视化传感器数据。
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为什么选择专为时间序列数据库构建?
传感器数据都带有时间戳,以帮助您了解您的流程和设备在一段时间内的表现,从而进一步促进创新和改进。
为什么为消费者物联网选择 InfluxDB?
各组织热衷于为其最终客户提供对其网站和移动应用收集的数据的实时访问。人们正在使用带时间戳的数据来减少能源消耗、改进可持续发展实践和节省资金。
监控和追踪
追踪电池性能、涡轮机生产、包裹递送状态以及通常可视化监控传感器数据为企业及其客户提供了令人难以置信的功能。这通常是任何成功的物联网项目的第一步。
分析
使用来自传感器的历史数据来获得可以应用于当前情况的见解,从而创造主要的竞争优势。预测性维护、优化交通路线、减少客户流失管理和加强节约用水都是通过物联网分析实现的。
行动和控制
随着传感器生成事件的速度和速率,企业希望在没有人工交互的情况下实时对这些数据采取行动。例如,如果检测到泄漏,自动关闭泵,或根据预测的风速改变风力涡轮机方向,所有这些都会立即创造商业优势。
开发者的相关资源
“您可以设计多种不同的数据库。这只是一个尝试并看看哪一个最适合您的问题。”
Angelo Fausti 博士Vera C. Rubin 天文台软件工程师
开放数据标准驱动性能和互操作性
InfluxDB 3 是用 Rust 和 FDAP 堆栈——Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet 构建的——利用 Apache 支持的技术来高效地摄取、存储和分析任何规模的时间序列数据。
F
Flight 用于高效的列式数据传输

D
DataFusion 用于高性能查询
A
Arrow 用于优化的内存列式分析

P
Parquet 用于高压缩存储

















