InfluxDB用于制造业

制造业

从领先的制造业组织学习如何使用InfluxDB深入了解传感器、设备和工业设备。通过收集和分析时间戳数据，公司可以采用并改进预测性维护策略，从而减少损害利润的机器停机时间。

因此，领先的制造业组织使用InfluxDB平台来提高产量并改善安全性。

为什么在制造业中使用InfluxDB？

为开发者构建的InfluxDB是许多工业物联网解决方案的核心，提供高数据摄入、压缩和查询。制造工程师使用专为时序数据设计的平台在边缘处理数据，并在云中复制。

有300多个插件可供选择，使用您首选的IIoT协议（例如，MQTT、Modbus、OPC-UA）将传感器数据存储、处理和分析到InfluxDB中。

改进工厂运营

• 使用传感器数据深入了解特定机器状态（例如，振动、温度等）
• 聚合所有机械设备数据以创建单一的真实来源
• 提高制造工厂的安全性

增加盈利能力

• 通过减少组织之间的孤岛效应来提高工厂产量
• 启用预测性维护，从而减少机器停机时间
• 通过提高整体设备效率来简化流程

使制造业现代化

• 替换传统历史记录器，以实现更好的工业4.0监控
• 创建数字孪生，用于检测可靠性威胁
• 能够快速大规模摄入传感器指标

为什么选择InfluxDB

为开发者构建的InfluxDB是许多制造解决方案的核心，提供高吞吐量摄入、压缩和实时查询工业传感器数据。制造、自动化、系统和流程工程师使用InfluxDB收集IIoT传感器数据以减少机器停机时间，提高制造产量和工厂安全性。使用InfluxDB作为中央平台，所有IIoT指标数据都可以集成和集中监控。