面向制造业的 InfluxDB
了解制造企业如何使用 InfluxDB 收集传感器指标,从而实时洞察工厂、机器和工业设施。
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制造业
了解领先的制造企业如何使用 InfluxDB 来洞察传感器、设备和工业设备。通过收集和分析带时间戳的数据,企业可以通过采纳和改进预测性维护策略来减少损害底线的机器停机时间。
因此,顶级的制造企业使用 InfluxDB 平台来提高产量和改善安全性。
为什么在制造业中使用 InfluxDB?
InfluxDB 专为开发者构建,是许多工业物联网解决方案的核心,可提供高数据摄取、压缩和查询能力。制造工程师使用专为时间序列平台构建的平台来处理边缘数据,并在云端复制这些数据。
借助300 多个插件可供选择,可以使用您首选的工业物联网协议(例如,MQTT、Modbus、OPC-UA)在 InfluxDB 中存储、处理和分析传感器数据。
改进工厂运营
- 使用传感器数据来洞察特定的机器状况(即,振动、温度等)
- 聚合所有机器数据以创建单一的事实来源
- 提高整个制造工厂的安全性
提高盈利能力
- 通过减少组织间的孤岛来提高工厂产量
- 实现预测性维护,从而减少机器停机时间
- 通过提高整体设备效率来简化流程
实现制造业现代化
- 替换旧式历史库,从而实现更好的工业 4.0 监控
- 创建用于检测可靠性威胁的数字孪生
- 能够快速大规模地摄取传感器指标
为什么选择 InfluxDB
InfluxDB 专为开发者构建,是许多制造解决方案的核心,可提供工业传感器数据的高吞吐量摄取、压缩和实时查询能力。制造、自动化、系统和流程工程师使用 InfluxDB 来收集工业物联网传感器数据,以减少机器停机时间、提高制造产量和改善工厂安全性。将 InfluxDB 用作一个中心平台,所有工业物联网指标数据都可以在其中集成和集中监控。
“我们需要一个具有历史功能的数据库——InfluxDB 是一个完美的选择,因为它是一个针对存储时间序列数据而优化的高性能数据库。”
Göran Appelquist 博士Crosser 首席技术官
开放数据标准驱动性能和互操作性
InfluxDB 3 基于 Rust 和 FDAP 堆栈构建——Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet——利用 Apache 支持的技术来高效地摄取、存储和分析任何规模的时间序列数据。
F
Flight 用于高效的列式数据传输

D
DataFusion 用于高性能查询
A
Arrow 用于优化的内存列式分析

P
Parquet 用于高压缩存储

















