API 监控
使用 InfluxDB 的 API 监控解决方案为开发者提供对其面向服务的架构、使用情况、峰值、异常和中断的洞察。
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为什么选择专为时间序列设计的数据库?
带有时间戳的数据由开发者摄取、收集和转换,以触发工作流程或警报。数据包括随时间跟踪、监控、下采样和聚合的测量值或事件。
为什么 API 选择 InfluxDB?
开发、部署和记录成百上千个 API 端点非常繁琐,而对现有 API 进行长期维护和支持几乎不可能。安全团队始终担心潜在的威胁,而产品管理部门则不断推动新版本或新功能。这些挑战可能会迅速压垮您的开发者、运维团队和技术。
当您的客户和投资者抱有很高的期望,而您正忙于部署和记录新软件,并有效地营销和盈利您的新应用和服务时,很容易忽略基本要素。太多有前途的产品最终沦为滞销品,因为它们的开发者早期未能考虑到他们最重要的资产:来自其软件、基础设施和客户的实时数据流。
InfluxDB 如何提供帮助
无论是构建和部署新的 API 端点还是测试现有接口,您都可以使用 InfluxDB 从白盒和黑盒来源捕获、存储和分析数据。最终,让您的开发和 SRE 团队获得所需的可见性和洞察力,以确保您的 API 性能良好、应用程序运行正常,并且您的用户能够安全高效地交互,同时最大限度地减少瓶颈、超时和错误。
开始使用
集成您的数据非常容易,只需插入您现有的日志、指标和跟踪流,我们提供 {{num_plugins}}+ 个插件,并与消息代理和服务、协议抓取器以及合成和真实用户监控服务集成。
InfluxDB 使用时间序列索引存储所有数据,这意味着精确的时间(如果需要,精确到纳秒)将被保留并用于组织、排序和分析代表您的技术和客户活动的事件。使用 InfluxDB 分析和报告此数据,以改善客户体验、应用程序性能,甚至识别欺诈和其他安全威胁。
面向开发者的相关资源
“我们没有很好的方法来找出并快速诊断哪个端点导致了问题——这就是引导我们与 InfluxData 合作的原因。”
Gagan KanwarMuleSoft 合作伙伴关系总监
开放数据标准驱动性能和互操作性
InfluxDB 3 基于 Rust 和 FDAP 堆栈构建—Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet—利用 Apache 支持的技术,高效地摄取、存储和分析任何规模的时间序列数据。
F
Flight 用于高效的列式数据传输

D
DataFusion 用于高性能查询
A
Arrow 用于优化的内存列式分析

P
Parquet 用于高压缩存储

















