什么是 InfluxDB 1.x？
InfluxDB 是开源时间序列数据库，它是 TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor) 堆栈的一部分。
为什么要使用 InfluxDB 1.x？
高性能
InfluxDB 是一款高性能数据存储，专为时间序列数据而编写。它允许高吞吐量的数据摄取、压缩和实时查询。InfluxDB 完全用 Go 语言编写，并编译成单个二进制文件，没有外部依赖项。它通过命令行界面、内置 HTTP API、一组客户端库（例如 Go、Java 和 JavaScript）以及用于常见数据格式（如 Telegraf、Graphite、Collectd 和 OpenTSDB）的插件，提供写入和查询功能。
类 SQL 查询
InfluxDB 与 InfluxQL 协同工作，InfluxQL 是一种类 SQL 查询语言，用于与数据交互。它经过精心设计，让来自其他 SQL 或类 SQL 环境的用户感到熟悉，同时还提供特定于存储和分析时间序列数据的功能。InfluxQL 支持正则表达式、算术表达式和时间序列特定函数，以加速数据处理。
降采样和数据保留
InfluxDB 每秒可以处理数百万个数据点。长期处理如此大量的数据可能会导致存储问题。InfluxDB 会自动压缩数据，以最大限度地减少您的存储空间。此外，您可以轻松地对数据进行降采样；将高精度原始数据保留有限的时间，并将较低精度的汇总数据存储更长时间或直到时间结束。InfluxDB 具有两个有助于自动化降采样和数据过期过程的功能 — 连续查询和保留策略。
TICK 堆栈
TICK 代表 Telegraf、InfluxDB、Chronograf 和 Kapacitor，它们集成在一个有凝聚力的架构或“堆栈”中。这些技术共同提供了一个平台，可以捕获、监控、存储和可视化时间序列中的所有数据，从而为实时做出明智的业务决策提供支持。
TICK 堆栈的组件
Telegraf
Telegraf 是一款插件驱动的服务器代理，用于收集和报告指标。Telegraf 插件直接从其运行的系统获取各种指标，从第三方 API 拉取指标，甚至通过 StatsD 和 Kafka 消费者服务侦听指标。它还具有输出插件，可以将指标发送到各种其他数据存储、服务和消息队列，包括 InfluxDB、Graphite、OpenTSDB、Datadog、Librato、Kafka、MQTT、NSQ 等。InfluxDB
InfluxDB 是一款从头开始构建的时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载。InfluxDB 是一款定制的高性能数据存储，专为带时间戳的数据而编写，尤其适用于DevOps 监控、物联网监控和实时分析等用例。通过配置 InfluxDB 将数据保留一段定义的时间，并自动过期和删除系统中不需要的数据，从而节省机器上的空间。InfluxDB 还提供了一种类 SQL 查询语言，用于与数据交互。Chronograf
Chronograf 是堆栈的管理用户界面和可视化引擎。它可以轻松设置和维护基础设施的监控和警报。它简单易用，并包含模板和库，使您能够快速构建仪表板，其中包含数据的实时可视化效果，并轻松创建警报和自动化规则。Kapacitor
Kapacitor 是一款原生数据处理引擎。它可以处理来自 InfluxDB 的流数据和批量数据。Kapacitor 允许您插入自己的自定义逻辑或用户定义的函数，以处理具有动态阈值的警报、匹配模式的指标、计算统计异常，并根据这些警报执行特定操作，例如动态负载重新平衡。Kapacitor 与 HipChat、OpsGenie、Alerta、Sensu、PagerDuty、Slack 等集成。
使用 InfluxDB 1.x 的公司
