在云端扩展您的时间序列工作负载
关注您所重视的事情。将您的基础设施交给我们。
45x
更好的写入
吞吐量
90%
降低
存储成本
100x
针对高
基数数据的查询速度更快
45x
针对
最近数据的查询速度更快
与 InfluxDB 开源版相比，请参阅 基准报告
工具和资源，帮助您更快地创新
借助强大的数据收集工具、客户端库和 API，您可以从任何地方获取数据。Telegraf
InfluxDB Cloud 使用 Telegraf 从数据库、应用程序、系统收集时间序列数据，并将其发送到物联网传感器。Telegraf 是一个插件驱动的服务器代理，拥有 300 多个插件。它用 Go 语言编写，编译成一个单二进制文件，无外部依赖，并且具有非常小的内存占用。客户端库
通过一系列强大的 客户端库 访问 InfluxDB Cloud。目前，有 Arduino、C#、Go、Java、JavaScript、Kotlin、Node.js、PHP、Python、R、Ruby、Scala 和 Swift 的客户端库。这些客户端库在 UI 的新标签中易于访问。API
通过一套强大的 API 可编程访问 InfluxDB Cloud。这些 API 在 InfluxDB 开源版和 InfluxDB Cloud 中通用，允许您一次编写代码，然后在本地数据库的开放源代码版本或作为服务的弹性数据库上运行。InfluxDB Cloud 功能
单一数据存储用于所有时间序列数据
- 收集、分析和存储指标、事件和跟踪数据以开辟新的用例
- 简化数据管道并移除不必要的工具
原生 SQL 支持
- 具有原生 SQL 查询支持的简单学习曲线
- 直观的视觉脚本编辑器，提供多种构建和编写 SQL 的方法
- 使用 SQL 和社区驱动的兼容 Apache Arrow Flight SQL 的库来探索和分析数据
低延迟查询
- 与领先的数据一起工作。将实时和最近查询的数据保留在“热”存储层，该层使用 Apache Arrow 构建，这是一种针对速度优化的内存列格式
无限的基数
- 无性能影响地摄入高容量和高基数数据
- 连续摄入、转换和分析每秒数亿个时间序列数据点
开放和可互操作的数据生态系统
- 许多其他开源生态系统都使用Apache Parquet，这是一种开放的数据交换格式
- 使用数据科学工具直接在Parquet文件上操作，以支持机器学习或其他高级分析任务
- 通过基于Flight SQL的开源ODBC和JDBC插件连接到Google Data Studio和其他BI或数据仓库
卓越的数据压缩
- 使用Apache Parquet文件格式进行高压缩存储
- 将数据持久化到云对象存储，节省更多空间，同时降低成本
使用InfluxDB云构建价值
接下来是什么？
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