为什么使用InfluxDB开源版
InfluxDB在一个二进制文件中提供时间序列管理和分析。
更快地实现卓越
InfluxDB拥有工具来帮助您开始使用时间序列数据，所有这些工具都在一个二进制文件中。数据库的旧版本提供用户界面和仪表板工具、后台处理和监控代理。所有这些使得部署和设置变得轻松，并且更容易保证安全。
深入见解和分析
构建您的查询，并将常用逻辑分离到易于共享的功能和库中，以加快开发速度。您还可以通过其他SQL数据存储（Postgres、Microsoft SQL Server、SQLite和SAP Hana）或基于云的数据存储（Google Bigtable、Amazon Athena和Snowflake）来丰富您的时间序列数据。
优化开发人员生产力
现在，InfluxDB中的所有内容——摄取、查询和存储——都可以通过统一的API访问。这使开发人员的“从零到卓越”的时间更快，因为他们可以编程控制一切。
InfluxDB功能
时间序列引擎
在全球范围内运行和扩展大规模数据工作负载。
- 系列基数和高速吞吐量，以持续摄取和转换每秒数亿个时间序列
- 批处理和流式传输以从数百万个来源摄取和合并数据
- 灵活的存储来管理高保真和降采样数据的保留
社区和生态系统
InfluxDB由一个庞大的社区和生态系统支持，由云和开源开发者组成，以帮助您按照自己的方式工作。
- 使用AWS Lambda或InfluxDB CL写入数据
- 连接到Grafana、Google Data Studio和PTC ThingWorx
- 使用Postman与InfluxDB API交互
适用于您的环境
借助强大的摄取代理、客户端库和API，您可以从任何地方获取数据。Telegraf
InfluxDB 使用 Telegraf 来收集和发送数据库、应用程序、系统以及物联网传感器的指标和事件。Telegraf 是一个插件驱动的服务器代理，拥有超过 300 个 插件。它使用 Go 语言编写，编译成一个无外部依赖的单个可执行文件，并且内存占用非常小。客户端库
InfluxDB 可以通过一系列强大的 客户端库 访问。目前，有 Arduino、C#、Go、Java、JavaScript、Kotlin、Node.js、PHP、Python、R、Ruby、Scala 和 Swift 等客户端库。这些客户端库在 UI 的新标签页中易于访问。边缘和分布式环境
InfluxDB 使您能够收集、处理和分析边缘设备的数据，从而优化您的分布式基础设施。您还可以使用 InfluxDB API 将边缘数据写入您的 InfluxDB 实例，反之亦然。这使您能够访问分布式环境中的任何数据。
接下来是什么？
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