数据收集
使用客户端库、流行的pub-sub协议或包括Telegraf、爬虫或第三方技术原生集成的低代码选项等开发者工具，将数据导入InfluxDB。
为什么使用InfluxDB数据收集器来导入数据？
将时间序列数据从源头传输到开发者可以使用的地方，始于数据导入。数据导入涉及从源头收集数据、执行转换和存储。InfluxDB数据收集器提供了许多数据导入方法，以支持不同的数据源、协议和格式。
如何使用InfluxDB导入数据
关键功能
数据多样性
InfluxDB支持多种类型的数据导入——实时、批量以及基于Lambda架构。使用最适合您不断增长的时间序列数据源和应用程序的工具组合。
转换
使用各种InfluxDB数据收集器在将数据发送到最终目的地之前解析、格式化、装饰、过滤或序列化未结构化数据。这样，您可以从干净的数据开始，节省时间和存储空间。
强大的交付
数据收集器包括一个强大的调度程序，可调整时钟漂移和其他可能出现的问题。它们还提供具有流量回压的可靠指标交付保证。
可扩展性和精确度
在适合您数据的时间间隔（高达纳秒级精度）收集时间序列数据。这些数据收集器可以处理来自各种数据源的大量数据，并达到您需要的精确度。
集成
InfluxDB数据收集器提供了许多方法来收集来自流行容器和系统的各种指标、事件和日志。
