机器学习和人工智能

将传感器数据转化为可操作的智能

通过预测性维护最大程度地延长正常运行时间并优化运营

专为实时性打造,具有经过验证的规模化性能

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单一数据存储

使用单一专用平台跨多种工作负载类型运行分析。

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列式设计

通过内置存储和查询性能优化实现无限扩展。

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原生 SQL

使用标准 SQL 直接通过 InfluxDB 查询。

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实时查询

对前沿数据进行亚秒级查询响应。

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无限基数

每秒分析数十亿个时间序列数据点,没有限制或上限。

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卓越的数据压缩

最大化数据压缩,以一小部分成本存储更多数据。

适用于每个行业的时间序列分析

在一个地方管理驱动机器学习、人工智能和其他高级分析解决方案所需的大量数据。

预测分析

通过利用时间序列数据来识别趋势并有效地预测结果,从而增强决策制定和未来预测。

数据湖中的机器学习

使用基于开源数据标准构建的 InfluxDB 实时访问您的数据湖/数据仓库数据。

预测性维护

通过使用时间序列数据来预测设备故障(在故障发生之前),从而最大限度地减少停机时间并降低维护成本。

异常检测

通过利用时间序列数据快速识别和响应问题,从而提高安全性和运营可靠性。

质量控制

通过应用时间序列数据来检测实时偏离质量标准的情况,从而确保卓越的产品质量和一致性。

流程优化

通过分析时间序列数据来改进和优化业务流程,从而提高效率和生产力。