Kubernetes 监控
实时了解您的整个基于容器的环境，统一所有指标和事件，以便更快地进行根本原因分析。
阅读 Kubernetes 监控技术白皮书，了解如何实现。
为什么要监控 Kubernetes？
获得广泛的洞察力并及时采取行动
在一个面板中监控所有 Prometheus 指标、应用程序事件、K8s 注释和日志。
优化以在更低成本下保持竞争力
InfluxDB 实时流分析、高效压缩和压缩允许经济高效地摄取和存储数据。
高可用性和可扩展性
InfluxDB 专为时间序列而设计，可以非常高容量地存储监控记录，同时通过集群提供水平可扩展性和高可用性。InfluxData 对 Kubernetes 监控的支持
- InfluxData 的开源、基于插件的代理 Telegraf（200 多个插件）从 Kubernetes 节点、Pod、主节点和所有 Prometheus/指标端点收集指标和事件。
- 在 Kubernetes 集群环境中，Telegraf 可以作为 DaemonSet 部署在每个节点中，作为 Pod 中的应用程序 sidecar，或作为中央收集器。
- InfluxData 实施了 Kubernetes Operator，以简化 InfluxDB 实例的部署和管理。
将 Kubernetes 监控组件和集成投入使用
- Kubernetes 监控 Telegraf 插件——例如 Telegraf Kubernetes 输入插件、用于 Prometheus /metrics 服务发现的 Telegraf 插件以及 Telegraf 指标管道插件的自我监控——有助于监控 Kubernetes。
- 社区集成，例如预打包的 Kubernetes 应用程序（可以在几分钟内部署到 Google Kubernetes Engine）和 Telegraf InfluxDB 和 Grafana 包（用于指标收集、存储和可视化）。
- Kubernetes 特定功能，例如用于更快节点部署的 Helm Charts；原生 Kubernetes Operators；监控数据的高可用性 (HA) 和可扩展性；以及与 Prometheus 监控的集成。
特色客户
“这是一个独特的产品，它提供了诸如集群、商业支持和数据保留等对我们非常重要的功能。这就是我们选择 InfluxData 的原因，也是几年前我们推出与 InfluxDB 的第一个集成用于我们部署的 Kubernetes 集群的原因。”
“在使用 InfluxDB 之前，我们像许多组织一样，无法了解我们的 K8s 和 Docker 环境中正在发生的事情。现在有了 InfluxDB，我们能够实时获得洞察力并采取行动。”
通过使用 InfluxDB，ntopng 对可以随数据量和速度扩展的“大数据”系统开放。它能够以 JSON 格式将监控信息导出到包括 Elasticsearch/Logstash 和 ZMQ 在内的各种系统。ntopng 还能够通过将监控信息规范化为 JSON 格式来收集、自我生成（从数据包）和导出监控信息。
Kubernetes 监控变得轻松
开始使用 InfluxDB 和 Telegraf 进行 Kubernetes 监控，以获得更好的可见性和更早的检测。立即体验更快的卓越时刻。
