使用 Kafka 和 InfluxDB 构建实时分析

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InfluxDB 是一个专门为大规模处理时间序列数据以进行实时分析而构建的数据库。

加入我们在 2023 年 9 月 26-27 日在圣何塞 Kafka Current 展会 #312 展位,观看关于如何使用 Apache Kafka 和 InfluxDB 最大化实时数据处理的演示。

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InfluxDB 团队将于 2023 年 9 月 26-27 日在加利福尼亚州圣何塞 McEnery 会议中心举行的 Kafka Current 展会上现场办公。欢迎莅临我们的展位与 InfluxDB 专家会面。

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现场演示


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主题演讲


使用 Apache Kafka 和 InfluxDB 最大化实时数据处理

了解如何将 Apache Kafka 的数据摄取能力与 InfluxDB 的实时分析和新的 Parquet 存储功能相结合,为物联网数据处理和可视化创建一个强大的管道。

9 月 27 日星期三下午 4:00 - 4:45 PDT,大宴会厅 220C

资源


博客

InfluxDB 和 Kafka 入门指南

通过将 Apache Kafka 与 InfluxDB 和 Telegraf 集成,在云原生环境中实现高效的监控和数据分析。 阅读博客

技术文档

流性能监控

了解如何处理连续流以立即检测条件和异常,检查结果并分析数据。 阅读博客

博客

了解公司如何在生产环境中使用 InfluxDB 和 Kafka

Hulu、CERN 和 Robinhood 利用 InfluxDB 和 Kafka 的强大组合来高效地扩展和管理海量数据。 阅读博客

网络研讨会

基于 MQTT 和 InfluxDB 3.0 的边缘到云架构

将 HiveMQ 的 MQTT broker 与 InfluxDB 和 Kafka 结合使用,以实现实时数据流和处理。 立即观看

视频

使用 SNMP、MQTT 和其他插件将数据导入 Telegraf

Telegraf 有数百个插件。在这里,开发者 Mya Longmire 解释了如何配置 Telegraf 插件以进行数据摄取。 立即观看

博客

MQTT 与 Kafka:物联网倡导者的视角

在本博客系列中,Jay Clifford 总结了 Kafka 和 MQTT 是什么,以及它们如何融入物联网架构。 阅读博客

技术文档

用于可观测性的 InfluxDB

探索时间序列数据在可观测性中的关键作用,以及它如何增强系统洞察力和预测能力。 阅读博客

博客

构建一个简单、纯 Rust、异步的 Apache Kafka 客户端

我们为什么决定在 Rust 中启动一个简单、全新、完全异步的 Kafka 客户端:RSKafka。 阅读博客

视频

如何将数据摄取到 InfluxDB 中

Barbara Nelson 和 Rick Spencer 讨论了将数据摄取到 InfluxDB 的不同方法以及每种方法的优势。 立即观看

案例研究

Hulu:InfluxDB 和 Kafka 的力量

了解 Hulu 如何使用 InfluxDB 和 Kafka 扩展到每秒超过 100 万个指标。 阅读案例研究

网络研讨会

使用 InfluxDB 构建混合架构

了解如何使用 InfluxDB 和 Telegraf 构建物联网应用程序,同时使用 MQTT broker 从边缘设备收集数据。 立即观看

案例研究

基础设施和应用程序监控

监控您的整个基础设施堆栈,包括服务器、容器、数据库和云服务。 立即阅读

立即开始

在云端开始

使用 Kafka 和易于使用、可扩展的无服务器时间序列平台构建软件。 立即开始

案例研究

客户

详细了解我们超过 1,900 家客户如何使用 InfluxDB。 查看客户

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开发者资源

通过我们收集的技术文档、录制的网络研讨会和专门的培训资源,加速您的时间序列之旅。