Zipkin 和 Thanos 集成

输入和输出集成概述

Zipkin 输入插件允许从微服务收集跟踪信息和定时数据。此功能对于诊断复杂面向服务环境中的延迟问题至关重要。

此插件使用 HTTP 上的 Prometheus 远程写入协议将指标从 Telegraf 发送到 Thanos，从而实现高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。

集成详情

Zipkin

此插件实现了 Zipkin HTTP 服务器，用于收集跟踪和定时数据，这对于解决微服务架构中的延迟问题至关重要。Zipkin 是一个分布式跟踪系统，可帮助收集跨各种微服务的定时数据，使团队能够可视化请求流并识别性能瓶颈。该插件支持基于指定的 Content-Type 以 JSON 或 thrift 格式输入跟踪。此外，它还利用 span 元数据来跟踪请求的定时，从而增强了符合 OpenTracing 标准的应用程序的可观察性。作为一项实验性功能，其配置和模式可能会随着时间的推移而演变，以更好地满足用户需求和分布式跟踪方法的进步。

Thanos

Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其 Remote Write 兼容的 Receive 组件将指标直接发送到 Thanos。通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite，Telegraf 可以将指标序列化为本地 Prometheus 客户端使用的相同基于 protobuf 的格式。此设置实现了高吞吐量、低延迟的指标摄取到 Thanos 中，从而促进了大规模的集中式可观察性。在混合环境中，当 Telegraf 从 Prometheus 本地范围之外的系统（例如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序）收集指标，并将它们直接流式传输到 Thanos 以进行长期存储和全局查询时，此功能尤其有用。

配置

Zipkin

[[inputs.zipkin]]
  ## URL path for span data
  # path = "/api/v1/spans"

  ## Port on which Telegraf listens
  # port = 9411

  ## Maximum duration before timing out read of the request
  # read_timeout = "10s"
  ## Maximum duration before timing out write of the response
  # write_timeout = "10s"

Thanos

[[outputs.http]]
  ## Thanos Receive endpoint for remote write
  url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"

  ## HTTP method
  method = "POST"

  ## Data format set to Prometheus remote write
  data_format = "prometheusremotewrite"

  ## Optional headers (authorization, etc.)
  # [outputs.http.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

  ## Request timeout
  timeout = "10s"

输入和输出集成示例

Zipkin

1. 微服务中的延迟监控：使用 Zipkin 输入插件来捕获和分析来自微服务架构的跟踪数据。通过可视化请求流并查明延迟源，开发团队可以优化服务交互、提高响应时间并确保跨服务更流畅的用户体验。

2. 关键服务中的性能优化：在关键服务中集成插件，不仅可以监控响应时间，还可以跟踪可能突出显示性能问题的特定注释。收集 span 数据的能力可以帮助确定需要性能增强的区域的优先级，从而实现有针对性的改进。

3. 动态服务依赖关系映射：使用收集的跟踪数据，自动映射服务依赖关系并在仪表板中可视化它们。这有助于团队了解不同服务如何交互以及故障或减速的影响，最终促成更好的架构决策和更快的问题解决。

4. 服务延迟中的异常检测：将 Zipkin 数据与机器学习模型结合使用，以检测服务延迟和请求处理时间中的异常模式。通过自动识别异常，运营团队可以在新兴问题升级为严重故障之前做出积极响应。

Thanos

1. 无代理云监控：在云虚拟机上部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标，然后使用 Remote Write 将它们直接流式传输到 Thanos。这提供了集中式可观察性，而无需在每个位置都部署 Prometheus 节点。

2. 可扩展的 Windows 主机监控：在 Windows 机器上使用 Telegraf 收集操作系统级别的指标，并通过 Remote Write 将它们发送到 Thanos Receive。这使得在异构环境中实现可观察性成为可能，而本地 Prometheus 仅在 Linux 上提供支持。

3. 跨区域指标联邦：多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地的 Thanos Receivers。从那里，Thanos 可以全局去重和查询指标，从而降低延迟和网络出口成本。

4. 将第三方数据集成到 Thanos 中：使用 Telegraf 输入从自定义遥测源（例如 REST API 或专有日志）收集指标，并通过 Remote Write 将它们转发到 Thanos。这会将非本地数据引入到与 Prometheus 兼容的长期分析管道中。

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