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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会变得更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概览
Zipkin 输入插件允许从微服务收集跟踪信息和时间数据。此功能对于诊断复杂面向服务环境中的延迟问题至关重要。
Dynatrace 插件允许用户将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Dynatrace 进行监控和分析。这种集成增强了系统和应用程序的可观察性,为性能和运营健康状况提供了宝贵的见解。
集成详情
Zipkin
此插件实现了 Zipkin HTTP 服务器,以收集跟踪和时间数据,这对于排查微服务架构中的延迟问题是必要的。Zipkin 是一个分布式跟踪系统,可帮助收集跨各种微服务的时间数据,使团队能够可视化请求流并识别性能瓶颈。该插件支持基于指定的 Content-Type 的 JSON 或 thrift 格式的输入跟踪。此外,它还利用 span 元数据来跟踪请求的时间,从而增强了符合 OpenTracing 标准的应用程序的可观察性。作为一项实验性功能,其配置和模式可能会随着时间的推移而发展,以更好地满足用户需求和分布式跟踪方法的进步。
Dynatrace
Telegraf 的 Dynatrace 插件有助于通过 Dynatrace Metrics API V2 将指标传输到 Dynatrace 平台。此插件可以在两种模式下运行:它可以与 Dynatrace OneAgent 一起运行,后者自动执行身份验证;或者它可以在独立配置中运行,这需要为没有 OneAgent 的环境手动指定 URL 和 API 令牌。除非明确配置为使用可用的配置选项将某些指标视为增量计数器,否则该插件主要将指标报告为仪表。此功能使用户能够自定义发送到 Dynatrace 的指标的行为,从而利用该平台的强大功能进行全面的性能监控和可观察性。对于用户而言,确保 Dynatrace 和 Telegraf 的版本要求合规性至关重要,从而优化与 Dynatrace 生态系统集成时的兼容性和性能。
配置
Zipkin
[[inputs.zipkin]]
## URL path for span data
# path = "/api/v1/spans"
## Port on which Telegraf listens
# port = 9411
## Maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "10s"
## Maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "10s"
Dynatrace
[[outputs.dynatrace]]
## For usage with the Dynatrace OneAgent you can omit any configuration,
## the only requirement is that the OneAgent is running on the same host.
## Only setup environment url and token if you want to monitor a Host without the OneAgent present.
##
## Your Dynatrace environment URL.
## For Dynatrace OneAgent you can leave this empty or set it to "http://127.0.0.1:14499/metrics/ingest" (default)
## For Dynatrace SaaS environments the URL scheme is "https://{your-environment-id}.live.dynatrace.com/api/v2/metrics/ingest"
## For Dynatrace Managed environments the URL scheme is "https://{your-domain}/e/{your-environment-id}/api/v2/metrics/ingest"
url = ""
## Your Dynatrace API token.
## Create an API token within your Dynatrace environment, by navigating to Settings > Integration > Dynatrace API
## The API token needs data ingest scope permission. When using OneAgent, no API token is required.
api_token = ""
## Optional prefix for metric names (e.g.: "telegraf")
prefix = "telegraf"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Optional flag for ignoring tls certificate check
# insecure_skip_verify = false
## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
timeout = "5s"
## If you want metrics to be treated and reported as delta counters, add the metric names here
additional_counters = [ ]
## In addition or as an alternative to additional_counters, if you want metrics to be treated and
## reported as delta counters using regular expression pattern matching
additional_counters_patterns = [ ]
## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
## table
## Optional dimensions to be added to every metric
# [outputs.dynatrace.default_dimensions]
# default_key = "default value"
输入和输出集成示例
Zipkin
-
微服务中的延迟监控:使用 Zipkin 输入插件捕获和分析来自微服务架构的跟踪数据。通过可视化请求流并查明延迟源,开发团队可以优化服务交互,缩短响应时间,并确保跨服务的更流畅的用户体验。
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关键服务中的性能优化:将插件集成到关键服务中,不仅可以监控响应时间,还可以跟踪可能突出显示性能问题的特定注释。收集 span 数据的能力有助于确定需要性能增强的领域,从而实现有针对性的改进。
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动态服务依赖关系映射:借助收集的跟踪数据,自动映射服务依赖关系并在仪表板中可视化它们。这有助于团队了解不同服务如何交互以及故障或速度减慢的影响,最终促成更好的架构决策和更快的问题解决。
-
服务延迟中的异常检测:将 Zipkin 数据与机器学习模型结合使用,以检测服务延迟和请求处理时间中的异常模式。通过自动识别异常,运营团队可以在新兴问题升级为严重故障之前主动做出响应。
Dynatrace
-
云基础设施监控:利用 Dynatrace 插件监控云基础设施设置,将来自 Telegraf 的实时指标馈送到 Dynatrace。这种集成提供了资源利用率、应用程序性能和系统健康状况的整体视图,从而能够主动响应各种云环境中的性能问题。
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自定义应用程序性能指标:通过配置 Dynatrace 输出插件以发送来自 Telegraf 的定制指标,实现自定义应用程序特定的指标。通过利用额外的计数器和维度选项,开发团队可以获得与应用程序的运营需求精确对齐的见解,从而实现有针对性的优化工作。
-
多环境指标管理:对于运行多个 Dynatrace 环境(例如,生产、暂存和开发)的组织,请使用此插件从单个 Telegraf 实例管理所有环境的指标。通过正确配置端点和 API 令牌,团队可以在整个 SDLC 中保持一致的监控实践,确保在开发过程的早期检测到性能异常。
-
基于指标变化的自动警报:将 Dynatrace 输出插件与警报机制集成,该机制在特定指标超出定义的阈值时触发通知。此场景涉及配置额外的计数器来监控关键应用程序性能指标,从而能够快速采取补救措施以保持服务可用性和用户满意度。
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