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输入和输出集成概述
Webhooks 插件允许 Telegraf 通过 Webhooks 接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。此插件使用户能够收集实时指标和事件,并将它们集成到他们的监控解决方案中。
Telegraf 的 SQL 输出插件通过为每种指标类型动态创建表,将指标存储在 SQL 数据库中。当配置为 SQLite 时,它使用基于文件的 DSN 和为轻量级嵌入式数据库使用量身定制的最小 SQL 模式。
集成详情
Webhooks
此 Telegraf 插件旨在通过启动注册多个 Webhook 端点的 HTTP 服务器来充当 Webhook 监听器。它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务的事件的方式。每个服务都可以配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。该插件的突出之处在于允许与任何 Telegraf 输出插件集成,使其在事件驱动的架构中具有通用性。通过实现高效的事件接收,它为实时监控和响应系统开辟了可能性,这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。
SQLite
SQL 输出插件使用动态模式将 Telegraf 指标写入 SQL 数据库,其中每种指标类型对应一个表。对于 SQLite,该插件使用 modernc.org/sqlite 驱动程序,并且需要文件 URI 格式的 DSN(例如,'file:/path/to/telegraf.db?cache=shared')。此配置利用标准 ANSI SQL 进行表创建和数据插入,确保与 SQLite 的功能兼容。
配置
Webhooks
[[inputs.webhooks]]
## Address and port to host Webhook listener on
service_address = ":1619"
## Maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "10s"
## Maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "10s"
[inputs.webhooks.filestack]
path = "/filestack"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.github]
path = "/github"
# secret = ""
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.mandrill]
path = "/mandrill"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.rollbar]
path = "/rollbar"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.papertrail]
path = "/papertrail"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.particle]
path = "/particle"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.artifactory]
path = "/artifactory"
SQLite
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
driver = "sqlite"
## Data source name
## For SQLite, the DSN is a filename or URL with the scheme "file:".
## Example: "file:/path/to/telegraf.db?cache=shared"
data_source_name = "file:/path/to/telegraf.db?cache=shared"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion
## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on the right are the SQL types used when writing to SQLite.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
输入和输出集成示例
Webhooks
-
来自 Github 的实时通知:将 Webhooks 输入插件与 Github 集成,以接收有关事件(例如拉取请求、提交和问题)的实时通知。这使开发团队能够立即监控其存储库中的关键更改和更新,从而改善协作和响应时间。
-
使用 Rollbar 进行自动化警报:使用此插件监听从 Rollbar 报告的错误,使团队能够对生产中的错误和问题做出快速反应。通过将这些警报转发到集中式监控系统,团队可以根据严重性确定响应的优先级,并防止停机时间升级。
-
来自 Filestack 的性能监控:捕获来自 Filestack 的事件以跟踪文件上传、转换和错误。此设置帮助企业了解用户与文件管理流程的交互,优化工作流程,并确保文件服务的高可用性。
-
使用 Papertrail 进行集中式日志记录:通过 Webhooks 关联发送到 Papertrail 的所有日志,使您可以整合日志记录策略。通过实时日志转发,团队可以有效地分析趋势和异常情况,确保他们保持对关键操作的可见性。
SQLite
- 本地监控存储:配置插件以将指标写入本地 SQLite 数据库文件。这非常适合不需要设置全规模数据库服务器的轻量级部署。
- 嵌入式应用程序:将 SQLite 用作嵌入在边缘设备中的应用程序的后端,受益于其基于文件的架构和最低的资源需求。
- 快速设置以进行测试:利用 SQLite 的易用性,快速为 Telegraf 指标收集设置测试环境,而无需外部数据库服务。
- 自定义架构管理:如果您需要特定的列类型或索引,请调整表创建模板以预定义您的架构,从而确保与您的应用程序需求兼容。
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