Webhooks 和 Redis 集成

输入和输出集成概述

Webhooks 插件允许 Telegraf 通过 Webhooks 接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。此插件使用户能够收集实时指标和事件，并将它们集成到其监控解决方案中。

Redis 插件使用户能够将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Redis。此集成非常适合需要强大的时间序列数据存储和分析的应用程序。

集成详情

Webhooks

此 Telegraf 插件旨在充当 Webhook 侦听器，通过启动一个 HTTP 服务器来注册多个 Webhook 端点。它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务的事件的方法。可以为每个服务配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。该插件的突出之处在于允许与任何 Telegraf 输出插件集成，使其成为事件驱动型架构的通用工具。通过有效接收事件，它为实时监控和响应系统开辟了可能性，这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。

Redis

Redis Telegraf 插件旨在将指标写入 RedisTimeSeries，这是一个用于时间序列数据的专用 Redis 数据库模块。此插件促进了 Telegraf 与 RedisTimeSeries 的集成，从而可以高效地存储和检索带时间戳的数据。借助 RedisTimeSeries，用户可以利用增强的时间序列数据管理功能，包括聚合视图和范围查询。该插件提供了各种配置选项，以实现安全连接到您的 Redis 数据库所需的灵活性，包括对身份验证、超时、数据类型转换和 TLS 配置的支持。底层技术利用了 Redis 的效率和可扩展性，使其成为高容量指标环境的绝佳选择，在这些环境中，实时处理至关重要。

配置

Webhooks

[[inputs.webhooks]]
  ## Address and port to host Webhook listener on
  service_address = ":1619"

  ## Maximum duration before timing out read of the request
  # read_timeout = "10s"
  ## Maximum duration before timing out write of the response
  # write_timeout = "10s"

  [inputs.webhooks.filestack]
    path = "/filestack"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.github]
    path = "/github"
    # secret = ""

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.mandrill]
    path = "/mandrill"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.rollbar]
    path = "/rollbar"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.papertrail]
    path = "/papertrail"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.particle]
    path = "/particle"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.artifactory]
    path = "/artifactory"

Redis

[[outputs.redistimeseries]]
  ## The address of the RedisTimeSeries server.
  address = "127.0.0.1:6379"

  ## Redis ACL credentials
  # username = ""
  # password = ""
  # database = 0

  ## Timeout for operations such as ping or sending metrics
  # timeout = "10s"

  ## Enable attempt to convert string fields to numeric values
  ## If "false" or in case the string value cannot be converted the string
  ## field will be dropped.
  # convert_string_fields = true

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Webhooks

1. 来自 Github 的实时通知：将 Webhooks 输入插件与 Github 集成，以接收有关拉取请求、提交和问题等事件的实时通知。这使开发团队能够立即监控其存储库中的关键更改和更新，从而改善协作和响应时间。

2. 使用 Rollbar 进行自动化警报：使用此插件侦听 Rollbar 报告的错误，使团队能够快速响应生产环境中的错误和问题。通过将这些警报转发到集中式监控系统，团队可以根据严重程度确定响应的优先级，并防止停机时间升级。

3. 来自 Filestack 的性能监控：捕获来自 Filestack 的事件以跟踪文件上传、转换和错误。此设置有助于企业了解用户与文件管理流程的交互，优化工作流程，并确保文件服务的高可用性。

4. 使用 Papertrail 进行集中式日志记录：通过 Webhooks 将发送到 Papertrail 的所有日志连接起来，让您能够整合日志记录策略。借助实时日志转发，团队可以高效地分析趋势和异常，确保他们对关键操作保持可见性。

Redis

1. 监控物联网传感器数据：利用 Redis Telegraf 插件实时收集和存储来自物联网传感器的数据。通过将插件连接到 RedisTimeSeries 数据库，用户可以分析温度、湿度或其他环境因素的趋势。有效查询历史传感器数据的能力将有助于预测性维护并帮助进行资源管理。

2. 金融市场数据聚合：使用此插件跟踪和存储来自各种来源的时间敏感型金融数据。通过将指标发送到 Redis，金融机构可以聚合和分析市场趋势或随时间的价格变化，从而为他们提供从可靠的时间序列分析中得出的可操作见解。

3. 应用程序性能监控 (APM)：实施 Redis 插件以收集应用程序性能指标，例如响应时间和 CPU 使用率。用户可以使用 RedisTimeSeries 可视化其应用程序随时间的性能，从而使他们能够快速识别瓶颈并优化资源分配。

4. 能源消耗跟踪：利用此插件随时间监控建筑物中的能源使用情况。通过与智能电表集成并将数据发送到 RedisTimeSeries，市政当局或企业可以分析能源消耗模式，从而帮助实施节能措施和可持续发展实践。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子！如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现任何错误，我们欢迎并鼓励您提供意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。