Webhooks 和 OpenTSDB 集成
这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 Webhooks 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时序数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
目录
强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时，它会更有价值。 使用 InfluxDB，这是排名第一的时序平台，旨在通过 Telegraf 进行扩展。
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输入和输出集成概述
Webhooks 插件允许 Telegraf 通过 Webhooks 接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。 此插件使用户能够收集实时指标和事件，并将它们集成到其监控解决方案中。
OpenTSDB 插件促进了 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成，允许用户将时序指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。
集成详情
Webhooks
此 Telegraf 插件旨在通过启动注册多个 Webhook 端点的 HTTP 服务器来充当 Webhook 侦听器。 它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务的事件的方法。 每个服务都可以配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。 该插件的突出之处在于允许与任何 Telegraf 输出插件集成，使其在事件驱动的架构中具有通用性。 通过有效接收事件，它为实时监控和响应系统开辟了可能性，这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。
OpenTSDB
OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。 随着 OpenTSDB 2.0 的推出，发送指标的推荐方法是通过 HTTP API，它允许通过配置“http_batch_size”来批量处理指标。 该插件支持多个配置选项，包括指标前缀、服务器主机和端口规范、反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。 此插件在生成时序数据并且需要有效地存储在可扩展的时序数据库（如 OpenTSDB）中的场景中特别有用，使其适用于各种监控和分析应用程序。
配置
Webhooks
[[inputs.webhooks]]
## Address and port to host Webhook listener on
service_address = ":1619"
## Maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "10s"
## Maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "10s"
[inputs.webhooks.filestack]
path = "/filestack"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.github]
path = "/github"
# secret = ""
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.mandrill]
path = "/mandrill"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.rollbar]
path = "/rollbar"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.papertrail]
path = "/papertrail"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.particle]
path = "/particle"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.artifactory]
path = "/artifactory"
OpenTSDB
[[outputs.opentsdb]]
## prefix for metrics keys
prefix = "my.specific.prefix."
## DNS name of the OpenTSDB server
## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
host = "opentsdb.example.com"
## Port of the OpenTSDB server
port = 4242
## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
## Not used with telnet API.
http_batch_size = 50
## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
http_path = "/api/put"
## Debug true - Prints OpenTSDB communication
debug = false
## Separator separates measurement name from field
separator = "_"
输入和输出集成示例
Webhooks
-
来自 Github 的实时通知：将 Webhooks 输入插件与 Github 集成，以接收有关事件的实时通知，例如拉取请求、提交和问题。 这使开发团队能够立即监控其存储库中的关键更改和更新，从而改善协作和响应时间。
-
使用 Rollbar 进行自动化警报：使用此插件侦听从 Rollbar 报告的错误，使团队能够快速响应生产中的错误和问题。 通过将这些警报转发到集中式监控系统，团队可以根据严重性确定响应的优先级，并防止停机时间升级。
-
来自 Filestack 的性能监控：捕获来自 Filestack 的事件，以跟踪文件上传、转换和错误。 此设置帮助企业了解用户与文件管理流程的交互，优化工作流程，并确保文件服务的高可用性。
-
使用 Papertrail 进行集中式日志记录：通过 Webhooks 关联发送到 Papertrail 的所有日志，使您能够整合日志记录策略。 通过实时日志转发，团队可以有效地分析趋势和异常，确保他们保持对关键操作的可见性。
OpenTSDB
-
实时基础设施监控：利用 OpenTSDB 插件来收集和存储来自各种基础设施组件的指标。 通过配置插件以将指标推送到 OpenTSDB，组织可以长期集中查看其基础设施的健康状况和性能。
-
自定义应用程序指标跟踪：将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中，以跟踪关键绩效指标 (KPI)，例如响应时间、错误率和用户交互。 此设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。
-
自动化异常检测：结合机器学习算法利用该插件来自动检测发送到 OpenTSDB 的时序数据中的异常。 通过持续监控传入的指标，系统可以训练模型，以便在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。
-
历史数据分析：使用 OpenTSDB 插件来存储和分析历史性能数据，以进行容量规划和趋势分析。 这提供了对系统行为随时间变化的宝贵见解，帮助团队了解使用模式并为未来的增长做好准备。
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