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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,这是 #1 的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Webhooks 插件允许 Telegraf 通过 Webhooks 接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。此插件使用户能够收集实时指标和事件,并将它们集成到他们的监控解决方案中。
Telegraf SQL 插件允许您将来自 Telegraf 的指标直接存储到 MySQL 数据库中,从而更容易分析和可视化收集的指标。
集成详情
Webhooks
此 Telegraf 插件旨在充当 Webhook 监听器,通过启动一个 HTTP 服务器来注册多个 Webhook 端点。它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务的事件的方法。每个服务都可以配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。该插件的突出之处在于允许与任何 Telegraf 输出插件集成,使其成为事件驱动型架构的多功能选择。通过有效地接收事件,它为实时监控和响应系统开辟了可能性,这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。
MySQL
Telegraf 的 SQL 输出插件旨在通过基于传入指标动态创建表和列,将指标数据无缝写入 SQL 数据库。当配置为 MySQL 时,该插件利用 go-sql-driver/mysql,这需要启用 ANSI_QUOTES SQL 模式以确保正确处理带引号的标识符。这种动态模式创建方法确保每个指标都存储在其自己的表中,其结构源自其字段和标签,从而提供系统性能的详细、带时间戳的记录。该插件的灵活性使其能够处理高吞吐量环境,使其成为需要强大、精细的指标日志记录和历史数据分析的场景的理想选择。
配置
Webhooks
[[inputs.webhooks]]
## Address and port to host Webhook listener on
service_address = ":1619"
## Maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "10s"
## Maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "10s"
[inputs.webhooks.filestack]
path = "/filestack"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.github]
path = "/github"
# secret = ""
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.mandrill]
path = "/mandrill"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.rollbar]
path = "/rollbar"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.papertrail]
path = "/papertrail"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.particle]
path = "/particle"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.artifactory]
path = "/artifactory"
MySQL
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
driver = "mysql"
## Data source name
## The format of the data source name is different for each database driver.
## See the plugin readme for details.
data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - tablename as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL
init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
## never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
## are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
## table
## Metric type to SQL type conversion
## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
##
## The database values used must be data types the destination database
## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
## available in the database they are using. Refer to your database
## documentation for what data types are available and supported.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
# ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
# ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
# ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
# ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
# ## the unsigned value should use a value like "uint64".
# # conversion_style = "unsigned_suffix"
输入和输出集成示例
Webhooks
-
来自 Github 的实时通知:将 Webhooks 输入插件与 Github 集成,以接收有关拉取请求、提交和问题等事件的实时通知。这使开发团队能够立即监控其存储库中的关键更改和更新,从而提高协作和响应时间。
-
使用 Rollbar 进行自动化警报:使用此插件监听 Rollbar 报告的错误,使团队能够对生产中的错误和问题做出快速反应。通过将这些警报转发到集中式监控系统,团队可以根据严重程度确定响应的优先级,并防止停机时间升级。
-
来自 Filestack 的性能监控:捕获来自 Filestack 的事件以跟踪文件上传、转换和错误。此设置有助于企业了解用户与文件管理过程的交互,优化工作流程,并确保文件服务的高可用性。
-
使用 Papertrail 进行集中式日志记录:通过 Webhooks 将发送到 Papertrail 的所有日志连接起来,让您能够整合您的日志记录策略。通过实时日志转发,团队可以高效地分析趋势和异常,确保他们对关键操作保持可见性。
MySQL
-
实时 Web 分析存储:利用该插件捕获网站性能指标并将它们存储在 MySQL 中。此设置使团队能够监控用户交互、分析流量模式,并根据实时数据洞察动态调整站点功能。
-
物联网设备监控:利用该插件从物联网传感器网络收集指标并将它们记录到 MySQL 数据库中。此用例支持对设备运行状况和性能进行持续监控,从而实现预测性维护和对异常的即时响应。
-
金融交易日志记录:以精确的时间戳记录高频金融交易数据。此方法支持强大的审计跟踪、实时欺诈检测以及用于合规性和报告的全面历史分析。
-
应用程序性能基准测试:将该插件与应用程序性能监控系统集成,以将指标记录到 MySQL 中。这有助于长期进行详细的基准测试和趋势分析,使组织能够有效地识别性能瓶颈并优化资源分配。
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