Webhooks 和 Microsoft SQL Server 集成

强大的性能,轻松集成,由 Telegraf 驱动,InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Webhooks 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。使用 InfluxDB,这个排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

Webhooks 插件允许 Telegraf 通过 Webhooks 接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。此插件使用户能够收集实时指标和事件,并将它们集成到他们的监控解决方案中。

Telegraf 的 SQL 插件方便了指标在 SQL 数据库中的存储。当配置为 Microsoft SQL Server 时,它支持特定的 DSN 格式和模式要求,从而实现与 SQL Server 的无缝集成。

集成详情

Webhooks

此 Telegraf 插件旨在通过启动一个 HTTP 服务器来充当 Webhook 监听器,该服务器注册多个 Webhook 端点。它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务事件的方法。每个服务都可以配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。该插件的突出之处在于它允许与任何 Telegraf 输出插件集成,使其在事件驱动的架构中具有通用性。通过实现事件的高效接收,它为实时监控和响应系统开辟了可能性,这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。

Microsoft SQL Server

Telegraf 的 Microsoft SQL Server SQL 输出插件旨在通过动态创建与传入数据结构匹配的表和列来捕获和存储指标数据。此集成利用 go-mssqldb 驱动程序,该驱动程序通过包含服务器、端口和数据库详细信息的 DSN 遵循 SQL Server 连接协议。尽管由于单元测试有限,该驱动程序被认为是实验性的,但它为动态模式生成和数据插入提供了强大的支持,从而能够详细记录系统性能的时间戳记录。尽管它处于实验状态,但这种灵活性使其成为需要可靠和精细指标日志记录的环境的宝贵工具。

配置

Webhooks

[[inputs.webhooks]]
  ## Address and port to host Webhook listener on
  service_address = ":1619"

  ## Maximum duration before timing out read of the request
  # read_timeout = "10s"
  ## Maximum duration before timing out write of the response
  # write_timeout = "10s"

  [inputs.webhooks.filestack]
    path = "/filestack"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.github]
    path = "/github"
    # secret = ""

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.mandrill]
    path = "/mandrill"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.rollbar]
    path = "/rollbar"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.papertrail]
    path = "/papertrail"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.particle]
    path = "/particle"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.artifactory]
    path = "/artifactory"

Microsoft SQL Server

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
  driver = "mssql"

  ## Data source name
  ## For Microsoft SQL Server, the DSN typically includes the server, port, username, password, and database name.
  ## Example DSN: "sqlserver://username:password@localhost:1433?database=telegraf"
  data_source_name = "sqlserver://username:password@localhost:1433?database=telegraf"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE}        - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS}      - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL (optional)
  init_sql = ""

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## You can customize the mapping if needed.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer       = "INT"
  #  real          = "DOUBLE"
  #  text          = "TEXT"
  #  timestamp     = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue  = "TEXT"
  #  unsigned      = "UNSIGNED"
  #  bool          = "BOOL"

输入和输出集成示例

Webhooks

  1. 来自 Github 的实时通知:将 Webhooks 输入插件与 Github 集成,以接收诸如拉取请求、提交和问题等事件的实时通知。这使开发团队能够即时监控其存储库中的关键更改和更新,从而提高协作和响应时间。

  2. 使用 Rollbar 自动告警:使用此插件监听 Rollbar 报告的错误,使团队能够快速响应生产环境中的错误和问题。通过将这些警报转发到集中式监控系统,团队可以根据严重程度确定响应的优先级,并防止停机时间升级。

  3. 来自 Filestack 的性能监控:捕获来自 Filestack 的事件以跟踪文件上传、转换和错误。此设置帮助企业了解用户与文件管理流程的交互,优化工作流程,并确保文件服务的高可用性。

  4. 使用 Papertrail 集中日志记录:通过 Webhooks 将所有发送到 Papertrail 的日志连接起来,使您可以整合您的日志记录策略。通过实时日志转发,团队可以有效地分析趋势和异常,确保他们保持对关键操作的可见性。

Microsoft SQL Server

  1. 企业应用程序监控:利用此插件从在 SQL Server 上运行的企业应用程序捕获详细的性能指标。此设置允许 IT 团队分析系统性能,跟踪事务时间,并识别跨复杂多层环境的瓶颈。

  2. 动态基础设施审计:部署此插件以在 SQL Server 中创建基础设施更改和性能指标的动态审计日志。此用例非常适合需要实时监控和系统性能历史分析以进行合规性和优化的组织。

  3. 自动性能基准测试:使用此插件持续记录和分析 SQL Server 数据库的性能指标。这实现了自动基准测试,其中将历史数据与当前性能进行比较,有助于快速识别服务中的异常或降级。

  4. 集成的 DevOps 仪表板:将此插件与 DevOps 监控工具集成,以将来自 SQL Server 的实时指标馈送到集中式仪表板。这提供了应用程序健康状况的整体视图,使团队能够将 SQL Server 性能与应用程序级事件相关联,从而更快地进行故障排除和主动维护。

反馈

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强大的性能,无限扩展

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