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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,它旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Webhooks 插件允许 Telegraf 通过 Webhooks 接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。 此插件使用户能够收集实时指标和事件,并将它们集成到其监控解决方案中。
此插件使用参数化的 SQL INSERT 语句将来自 Telegraf 的指标直接写入 MariaDB,从而提供了一种将指标存储在结构化关系表中的灵活方法。
集成详细信息
Webhooks
此 Telegraf 插件旨在充当 Webhook 侦听器,通过启动 HTTP 服务器来注册多个 Webhook 端点。 它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务的事件的方法。 每个服务都可以配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。 该插件的突出之处在于允许与任何 Telegraf 输出插件集成,使其在事件驱动架构中具有通用性。 通过有效接收事件,它为实时监控和响应系统开辟了可能性,这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。
MariaDB
Telegraf 中的 SQL 输出插件通过执行参数化的 SQL 语句,能够将指标直接写入与 SQL 兼容的数据库(如 MariaDB)。 通过对 MySQL 驱动程序的支持,该插件与 MariaDB 无缝集成,以实现可靠、结构化的指标存储。 此设置非常适合喜欢基于 SQL 的分析或希望将指标与业务数据一起存储以进行统一查询的用户。 MariaDB 是一个社区开发的、企业级的 MySQL 分支,它强调性能、安全性和开放性。 该插件支持将时间序列指标插入自定义模式,从而可以使用 SQL 连接器灵活地进行分析并与 Metabase 或 Grafana 等 BI 工具集成。
配置
Webhooks
[[inputs.webhooks]]
## Address and port to host Webhook listener on
service_address = ":1619"
## Maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "10s"
## Maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "10s"
[inputs.webhooks.filestack]
path = "/filestack"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.github]
path = "/github"
# secret = ""
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.mandrill]
path = "/mandrill"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.rollbar]
path = "/rollbar"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.papertrail]
path = "/papertrail"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.particle]
path = "/particle"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.artifactory]
path = "/artifactory"
MariaDB
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
driver = "mysql"
## Data source name
## The format of the data source name is different for each database driver.
## See the plugin readme for details.
data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"
## SQL INSERT statement with placeholders. Telegraf will substitute values at runtime.
## table_template = "INSERT INTO metrics (timestamp, name, value, tags) VALUES (?, ?, ?, ?)"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - tablename as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL
init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
## never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
## are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
## table
## Metric type to SQL type conversion
## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
##
## The database values used must be data types the destination database
## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
## available in the database they are using. Refer to your database
## documentation for what data types are available and supported.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
# ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
# ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
# ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
# ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
# ## the unsigned value should use a value like "uint64".
# # conversion_style = "unsigned_suffix"
输入和输出集成示例
Webhooks
-
来自 Github 的实时通知:将 Webhooks 输入插件与 Github 集成,以接收有关事件的实时通知,例如拉取请求、提交和问题。 这使开发团队可以立即监控其存储库中的关键更改和更新,从而改善协作和响应时间。
-
使用 Rollbar 进行自动化警报:使用此插件侦听从 Rollbar 报告的错误,使团队能够对生产中的错误和问题做出快速反应。 通过将这些警报转发到集中式监控系统,团队可以根据严重程度确定响应的优先级,并防止停机时间升级。
-
来自 Filestack 的性能监控:捕获来自 Filestack 的事件,以跟踪文件上传、转换和错误。 此设置有助于企业了解用户与文件管理流程的交互,优化工作流程并确保文件服务的高可用性。
-
使用 Papertrail 进行集中式日志记录:通过 Webhooks 将发送到 Papertrail 的所有日志关联起来,使您可以整合日志记录策略。 通过实时日志转发,团队可以有效地分析趋势和异常,确保他们保持对关键操作的可见性。
MariaDB
-
商业智能集成:将应用程序性能指标直接存储到 MariaDB 中,并将其连接到 Metabase 或 Apache Superset 等 BI 工具。 此设置允许将运营数据与业务 KPI 相结合,以实现统一的仪表板,从而增强跨部门的可见性。
-
使用历史指标进行合规性报告:使用此插件将指标记录到 MariaDB 中,用于审计和合规性用例。 关系模型支持使用时间戳条目精确查询过去的绩效指标,从而支持监管文档。
-
基于 SQL 逻辑的自定义警报:将指标插入 MariaDB,并使用自定义 SQL 查询来定义警报阈值或条件。 结合 cron 作业或计划脚本,这可以实现传统指标平台无法实现的高级警报工作流程。
-
物联网传感器指标存储:通过 Telegraf 收集来自物联网设备的传感器数据,并使用规范化的模式将其存储在 MariaDB 中。 这种方法具有成本效益,并且可以很好地与现有的基于 SQL 的系统集成,以进行实时或历史分析。
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