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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Webhooks 插件允许 Telegraf 通过 Webhooks 接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。 此插件使用户能够收集实时指标和事件,并将它们集成到其监控解决方案中。
此插件使 Telegraf 能够将指标直接实时流式传输到 Grafana 仪表板,利用 Grafana Live 实现即时数据可视化和操作洞察。
集成详情
Webhooks
此 Telegraf 插件旨在充当 Webhook 侦听器,通过启动一个 HTTP 服务器来注册多个 Webhook 端点。 它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务的事件的方法。 可以为每个服务配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。 该插件的突出之处在于允许与任何 Telegraf 输出插件集成,使其成为事件驱动型架构的多功能选择。 通过有效接收事件,它为实时监控和响应系统开启了可能性,这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。
Grafana
Telegraf 可以使用 Websocket 输出插件将实时数据发送到 Grafana。 Telegraf 收集的指标会立即推送到 Grafana 仪表板,从而实现实时可视化和分析。 此插件非常适合需要低延迟、实时数据可视化的用例,例如操作监控、实时分析和即时事件响应场景。 它支持身份验证标头、可自定义的数据序列化格式(如 JSON)以及通过 TLS 进行的安全通信,从而在动态、交互式仪表板环境中提供灵活性和易用性。
配置
Webhooks
[[inputs.webhooks]]
## Address and port to host Webhook listener on
service_address = ":1619"
## Maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "10s"
## Maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "10s"
[inputs.webhooks.filestack]
path = "/filestack"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.github]
path = "/github"
# secret = ""
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.mandrill]
path = "/mandrill"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.rollbar]
path = "/rollbar"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.papertrail]
path = "/papertrail"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.particle]
path = "/particle"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.artifactory]
path = "/artifactory"
Grafana
[[outputs.websocket]]
## Grafana Live WebSocket endpoint
url = "ws://localhost:3000/api/live/push/custom_id"
## Optional headers for authentication
# [outputs.websocket.headers]
# Authorization = "Bearer YOUR_GRAFANA_API_TOKEN"
## Data format to send metrics
data_format = "influx"
## Timeouts (make sure read_timeout is larger than server ping interval or set to zero).
# connect_timeout = "30s"
# write_timeout = "30s"
# read_timeout = "30s"
## Optionally turn on using text data frames (binary by default).
# use_text_frames = false
## TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
Webhooks
-
来自 Github 的实时通知:将 Webhooks 输入插件与 Github 集成,以接收有关事件(如拉取请求、提交和问题)的实时通知。 这使开发团队能够立即监控其存储库中的关键更改和更新,从而改善协作和响应时间。
-
使用 Rollbar 进行自动警报:使用此插件侦听 Rollbar 报告的错误,使团队能够快速响应生产中的错误和问题。 通过将这些警报转发到集中式监控系统,团队可以根据严重程度确定响应的优先级,并防止停机时间升级。
-
来自 Filestack 的性能监控:捕获来自 Filestack 的事件,以跟踪文件上传、转换和错误。 此设置帮助企业了解用户与文件管理流程的交互,优化工作流程,并确保文件服务的高可用性。
-
使用 Papertrail 进行集中式日志记录:通过 Webhooks 将发送到 Papertrail 的所有日志连接起来,使您能够整合日志记录策略。 通过实时日志转发,团队可以有效地分析趋势和异常,确保他们保持对关键操作的可见性。
Grafana
-
实时基础设施仪表板:部署 Telegraf 将服务器运行状况指标直接流式传输到 Grafana 仪表板,使 IT 团队能够实时可视化基础设施性能。 此设置允许立即检测和响应关键系统事件。
-
交互式物联网监控:集成 Telegraf 收集的物联网设备指标,并将实时数据推送到 Grafana,从而创建动态和交互式仪表板,用于监控智慧城市项目或制造流程。 这种实时可见性显着提高了响应能力和运营效率。
-
即时应用程序性能分析:将来自生产环境的应用程序指标实时流式传输到 Grafana 仪表板,使开发团队能够在部署期间快速检测和诊断性能瓶颈或异常,从而最大限度地减少停机时间并提高可靠性。
-
在线活动分析:在大型在线活动期间,利用 Telegraf 捕获和流式传输实时观众或系统指标,直接发送到 Grafana 仪表板。 活动组织者可以动态地监控和响应不断变化的条件或趋势,从而显着提高观众参与度和运营决策能力。
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