Webhooks 和 Grafana 集成

由 Telegraf 提供支持,这是一款由 InfluxData 构建的开源数据连接器,具有强大的性能和简单的集成。

info

这不是实时大规模查询的推荐配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Webhooks 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Webhooks 插件允许 Telegraf 通过 Webhooks 接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。 此插件使用户能够收集实时指标和事件,并将它们集成到其监控解决方案中。

此插件使 Telegraf 能够将指标直接实时流式传输到 Grafana 仪表板,利用 Grafana Live 实现即时数据可视化和操作洞察。

集成详情

Webhooks

此 Telegraf 插件旨在充当 Webhook 侦听器,通过启动一个 HTTP 服务器来注册多个 Webhook 端点。 它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务的事件的方法。 可以为每个服务配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。 该插件的突出之处在于允许与任何 Telegraf 输出插件集成,使其成为事件驱动型架构的多功能选择。 通过有效接收事件,它为实时监控和响应系统开启了可能性,这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。

Grafana

Telegraf 可以使用 Websocket 输出插件将实时数据发送到 Grafana。 Telegraf 收集的指标会立即推送到 Grafana 仪表板,从而实现实时可视化和分析。 此插件非常适合需要低延迟、实时数据可视化的用例,例如操作监控、实时分析和即时事件响应场景。 它支持身份验证标头、可自定义的数据序列化格式(如 JSON)以及通过 TLS 进行的安全通信,从而在动态、交互式仪表板环境中提供灵活性和易用性。

配置

Webhooks

[[inputs.webhooks]]
  ## Address and port to host Webhook listener on
  service_address = ":1619"

  ## Maximum duration before timing out read of the request
  # read_timeout = "10s"
  ## Maximum duration before timing out write of the response
  # write_timeout = "10s"

  [inputs.webhooks.filestack]
    path = "/filestack"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.github]
    path = "/github"
    # secret = ""

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.mandrill]
    path = "/mandrill"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.rollbar]
    path = "/rollbar"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.papertrail]
    path = "/papertrail"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.particle]
    path = "/particle"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.artifactory]
    path = "/artifactory"

Grafana

[[outputs.websocket]]
  ## Grafana Live WebSocket endpoint
  url = "ws://localhost:3000/api/live/push/custom_id"

  ## Optional headers for authentication
  # [outputs.websocket.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_GRAFANA_API_TOKEN"

  ## Data format to send metrics
  data_format = "influx"

  ## Timeouts (make sure read_timeout is larger than server ping interval or set to zero).
  # connect_timeout = "30s"
  # write_timeout = "30s"
  # read_timeout = "30s"

  ## Optionally turn on using text data frames (binary by default).
  # use_text_frames = false

  ## TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Webhooks

  1. 来自 Github 的实时通知:将 Webhooks 输入插件与 Github 集成,以接收有关事件(如拉取请求、提交和问题)的实时通知。 这使开发团队能够立即监控其存储库中的关键更改和更新,从而改善协作和响应时间。

  2. 使用 Rollbar 进行自动警报:使用此插件侦听 Rollbar 报告的错误,使团队能够快速响应生产中的错误和问题。 通过将这些警报转发到集中式监控系统,团队可以根据严重程度确定响应的优先级,并防止停机时间升级。

  3. 来自 Filestack 的性能监控:捕获来自 Filestack 的事件,以跟踪文件上传、转换和错误。 此设置帮助企业了解用户与文件管理流程的交互,优化工作流程,并确保文件服务的高可用性。

  4. 使用 Papertrail 进行集中式日志记录:通过 Webhooks 将发送到 Papertrail 的所有日志连接起来,使您能够整合日志记录策略。 通过实时日志转发,团队可以有效地分析趋势和异常,确保他们保持对关键操作的可见性。

Grafana

  1. 实时基础设施仪表板:部署 Telegraf 将服务器运行状况指标直接流式传输到 Grafana 仪表板,使 IT 团队能够实时可视化基础设施性能。 此设置允许立即检测和响应关键系统事件。

  2. 交互式物联网监控:集成 Telegraf 收集的物联网设备指标,并将实时数据推送到 Grafana,从而创建动态和交互式仪表板,用于监控智慧城市项目或制造流程。 这种实时可见性显着提高了响应能力和运营效率。

  3. 即时应用程序性能分析:将来自生产环境的应用程序指标实时流式传输到 Grafana 仪表板,使开发团队能够在部署期间快速检测和诊断性能瓶颈或异常,从而最大限度地减少停机时间并提高可靠性。

  4. 在线活动分析:在大型在线活动期间,利用 Telegraf 捕获和流式传输实时观众或系统指标,直接发送到 Grafana 仪表板。 活动组织者可以动态地监控和响应不断变化的条件或趋势,从而显着提高观众参与度和运营决策能力。

反馈

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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