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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。 使用 InfluxDB,排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Webhooks 插件允许 Telegraf 通过 webhooks 接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。 此插件使用户能够收集实时指标和事件,并将它们集成到他们的监控解决方案中。
Telegraf Elasticsearch 插件无缝地将指标发送到 Elasticsearch 服务器。 该插件处理模板创建和动态索引管理,并支持各种 Elasticsearch 特定的功能,以确保数据格式正确,以便存储和检索。
集成详情
Webhooks
此 Telegraf 插件旨在充当 webhook 监听器,通过启动一个 HTTP 服务器来注册多个 webhook 端点。 它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务的事件的方法。 每个服务都可以配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。 该插件的突出之处在于允许与任何 Telegraf 输出插件集成,使其在事件驱动的架构中具有通用性。 通过实现高效的事件接收,它为实时监控和响应系统开辟了可能性,这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。
Elasticsearch
此插件将指标写入 Elasticsearch,Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 的搜索和分析引擎,能够近乎实时地存储大量数据。 它旨在处理 Elasticsearch 5.x 到 7.x 版本,并利用其动态模板功能来正确管理数据类型映射。 该插件支持高级功能,例如模板管理、动态索引命名以及与 OpenSearch 的集成。 它还允许配置 Elasticsearch 节点的身份验证和健康状况监控。
配置
Webhooks
[[inputs.webhooks]]
## Address and port to host Webhook listener on
service_address = ":1619"
## Maximum duration before timing out read of the request
# read_timeout = "10s"
## Maximum duration before timing out write of the response
# write_timeout = "10s"
[inputs.webhooks.filestack]
path = "/filestack"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.github]
path = "/github"
# secret = ""
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.mandrill]
path = "/mandrill"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.rollbar]
path = "/rollbar"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.papertrail]
path = "/papertrail"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.particle]
path = "/particle"
## HTTP basic auth
#username = ""
#password = ""
[inputs.webhooks.artifactory]
path = "/artifactory"
Elasticsearch
[[outputs.elasticsearch]]
## The full HTTP endpoint URL for your Elasticsearch instance
## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
## this means that only ONE of the urls will be written to each interval
urls = [ "http://node1.es.example.com:9200" ] # required.
## Elasticsearch client timeout, defaults to "5s" if not set.
timeout = "5s"
## Set to true to ask Elasticsearch a list of all cluster nodes,
## thus it is not necessary to list all nodes in the urls config option
enable_sniffer = false
## Set to true to enable gzip compression
enable_gzip = false
## Set the interval to check if the Elasticsearch nodes are available
## Setting to "0s" will disable the health check (not recommended in production)
health_check_interval = "10s"
## Set the timeout for periodic health checks.
# health_check_timeout = "1s"
## HTTP basic authentication details.
## HTTP basic authentication details
# username = "telegraf"
# password = "mypassword"
## HTTP bearer token authentication details
# auth_bearer_token = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9"
## Index Config
## The target index for metrics (Elasticsearch will create if it not exists).
## You can use the date specifiers below to create indexes per time frame.
## The metric timestamp will be used to decide the destination index name
# %Y - year (2016)
# %y - last two digits of year (00..99)
# %m - month (01..12)
# %d - day of month (e.g., 01)
# %H - hour (00..23)
# %V - week of the year (ISO week) (01..53)
## Additionally, you can specify a tag name using the notation {{tag_name}}
## which will be used as part of the index name. If the tag does not exist,
## the default tag value will be used.
# index_name = "telegraf-{{host}}-%Y.%m.%d"
# default_tag_value = "none"
index_name = "telegraf-%Y.%m.%d" # required.
## Optional Index Config
## Set to true if Telegraf should use the "create" OpType while indexing
# use_optype_create = false
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Template Config
## Set to true if you want telegraf to manage its index template.
## If enabled it will create a recommended index template for telegraf indexes
manage_template = true
## The template name used for telegraf indexes
template_name = "telegraf"
## Set to true if you want telegraf to overwrite an existing template
overwrite_template = false
## If set to true a unique ID hash will be sent as sha256(concat(timestamp,measurement,series-hash)) string
## it will enable data resend and update metric points avoiding duplicated metrics with different id's
force_document_id = false
## Specifies the handling of NaN and Inf values.
## This option can have the following values:
## none -- do not modify field-values (default); will produce an error if NaNs or infs are encountered
## drop -- drop fields containing NaNs or infs
## replace -- replace with the value in "float_replacement_value" (default: 0.0)
## NaNs and inf will be replaced with the given number, -inf with the negative of that number
# float_handling = "none"
# float_replacement_value = 0.0
## Pipeline Config
## To use a ingest pipeline, set this to the name of the pipeline you want to use.
# use_pipeline = "my_pipeline"
## Additionally, you can specify a tag name using the notation {{tag_name}}
## which will be used as part of the pipeline name. If the tag does not exist,
## the default pipeline will be used as the pipeline. If no default pipeline is set,
## no pipeline is used for the metric.
# use_pipeline = "{{es_pipeline}}"
# default_pipeline = "my_pipeline"
#
# Custom HTTP headers
# To pass custom HTTP headers please define it in a given below section
# [outputs.elasticsearch.headers]
# "X-Custom-Header" = "custom-value"
## Template Index Settings
## Overrides the template settings.index section with any provided options.
## Defaults provided here in the config
# template_index_settings = {
# refresh_interval = "10s",
# mapping.total_fields.limit = 5000,
# auto_expand_replicas = "0-1",
# codec = "best_compression"
# }
输入和输出集成示例
Webhooks
-
来自 Github 的实时通知:将 Webhooks 输入插件与 Github 集成,以接收有关事件(如拉取请求、提交和问题)的实时通知。 这使开发团队能够立即监控其存储库中的关键更改和更新,从而改善协作和响应时间。
-
使用 Rollbar 进行自动化警报:使用此插件监听 Rollbar 报告的错误,使团队能够快速响应生产中的错误和问题。 通过将这些警报转发到集中式监控系统,团队可以根据严重程度确定响应的优先级,并防止停机时间升级。
-
来自 Filestack 的性能监控:捕获来自 Filestack 的事件以跟踪文件上传、转换和错误。 此设置有助于企业了解用户与文件管理流程的交互,优化工作流程,并确保文件服务的高可用性。
-
使用 Papertrail 进行集中式日志记录:通过 webhooks 将发送到 Papertrail 的所有日志连接起来,使您可以整合日志记录策略。 通过实时日志转发,团队可以有效地分析趋势和异常,确保他们保持对关键操作的可见性。
Elasticsearch
-
基于时间的索引:使用此插件将指标存储在 Elasticsearch 中,以根据收集时间为每个指标编制索引。 例如,CPU 指标可以存储在名为
telegraf-2023.01.01
的每日索引中,从而可以轻松进行基于时间的查询和保留策略。 -
动态模板管理:利用模板管理功能自动创建针对您的指标定制的自定义模板。 这使您可以定义如何索引和分析不同的字段,而无需手动配置 Elasticsearch,从而确保查询的最佳数据结构。
-
OpenSearch 兼容性:如果您正在使用 AWS OpenSearch,则可以通过激活兼容模式来配置此插件以无缝工作,从而确保您现有的 Elasticsearch 客户端保持功能,并与较新的集群设置兼容。
反馈
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