网络钩子和 Datadog 集成

Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器,它支持强大的性能和简易的集成。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑使用网络钩子和 InfluxDB

5B+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

1B+

InfluxDB 下载量

2,800+

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强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Webhooks 插件允许 Telegraf 通过网络钩子接收和处理来自各种外部服务的 HTTP 请求。此插件使用户能够收集实时指标和事件,并将它们集成到他们的监控解决方案中。

Datadog Telegraf 插件支持将指标提交到 Datadog Metrics API,通过可靠的指标摄取过程促进高效的监控和数据分析。

集成详情

网络钩子

此 Telegraf 插件旨在充当网络钩子监听器,通过启动一个 HTTP 服务器来注册多个网络钩子端点。它提供了一种通过捕获发送到定义路径的 HTTP 请求来收集来自各种服务的事件的方法。每个服务都可以配置其特定的身份验证详细信息和请求处理选项。该插件的突出之处在于允许与任何 Telegraf 输出插件集成,使其在事件驱动型架构中非常通用。通过实现事件的高效接收,它为实时监控和响应系统开辟了可能性,这对于需要即时事件处理和处理的现代应用程序至关重要。

Datadog

此插件写入 Datadog Metrics API,使用户能够发送指标以进行监控和性能分析。通过使用 Datadog API 密钥,用户可以将插件配置为与 Datadog 的 v1 API 建立连接。该插件支持各种配置选项,包括连接超时、HTTP 代理设置和数据压缩方法,确保适应不同的部署环境。将计数指标转换为速率的能力增强了 Telegraf 与 Datadog 代理的集成,这对于依赖实时性能指标的应用程序尤其有益。

配置

网络钩子

[[inputs.webhooks]]
  ## Address and port to host Webhook listener on
  service_address = ":1619"

  ## Maximum duration before timing out read of the request
  # read_timeout = "10s"
  ## Maximum duration before timing out write of the response
  # write_timeout = "10s"

  [inputs.webhooks.filestack]
    path = "/filestack"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.github]
    path = "/github"
    # secret = ""

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.mandrill]
    path = "/mandrill"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.rollbar]
    path = "/rollbar"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.papertrail]
    path = "/papertrail"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.particle]
    path = "/particle"

    ## HTTP basic auth
    #username = ""
    #password = ""

  [inputs.webhooks.artifactory]
    path = "/artifactory"

Datadog

[[outputs.datadog]]
  ## Datadog API key
  apikey = "my-secret-key"

  ## Connection timeout.
  # timeout = "5s"

  ## Write URL override; useful for debugging.
  ## This plugin only supports the v1 API currently due to the authentication
  ## method used.
  # url = "https://app.datadoghq.com/api/v1/series"

  ## Set http_proxy
  # use_system_proxy = false
  # http_proxy_url = "http://localhost:8888"

  ## Override the default (none) compression used to send data.
  ## Supports: "zlib", "none"
  # compression = "none"

  ## When non-zero, converts count metrics submitted by inputs.statsd
  ## into rate, while dividing the metric value by this number.
  ## Note that in order for metrics to be submitted simultaenously alongside
  ## a Datadog agent, rate_interval has to match the interval used by the
  ## agent - which defaults to 10s
  # rate_interval = 0s

输入和输出集成示例

网络钩子

  1. 来自 Github 的实时通知:将 Webhooks 输入插件与 Github 集成,以接收有关事件的实时通知,例如拉取请求、提交和问题。这使开发团队能够立即监控其存储库中的关键更改和更新,从而改善协作和响应时间。

  2. 使用 Rollbar 进行自动告警:使用此插件监听 Rollbar 报告的错误,使团队能够快速响应生产环境中的错误和问题。通过将这些警报转发到集中式监控系统,团队可以根据严重性确定响应优先级,并防止停机时间升级。

  3. 来自 Filestack 的性能监控:捕获来自 Filestack 的事件,以跟踪文件上传、转换和错误。此设置帮助企业了解用户与文件管理流程的交互,优化工作流程,并确保文件服务的高可用性。

  4. 使用 Papertrail 进行集中式日志记录:通过网络钩子将发送到 Papertrail 的所有日志连接起来,使您能够整合您的日志记录策略。通过实时日志转发,团队可以高效地分析趋势和异常,确保他们保持对关键操作的可见性。

Datadog

  1. 实时基础设施监控:使用 Datadog 插件实时监控服务器指标,方法是将 CPU 使用率和内存统计信息直接发送到 Datadog。此集成允许 IT 团队在集中式仪表板中可视化和分析系统性能指标,从而能够主动响应任何新兴问题,例如资源瓶颈或服务器过载。

  2. 应用程序性能跟踪:利用此插件向 Datadog 提交应用程序特定的指标,例如请求计数和错误率。通过与应用程序监控工具集成,团队可以将基础设施指标与应用程序性能相关联,从而提供洞察力,使他们能够优化代码性能并改善用户体验。

  3. 指标中的异常检测:配置 Datadog 插件以发送指标,这些指标可以根据 Datadog 的机器学习功能检测到的异常模式触发警报和通知。这种主动监控有助于团队在客户受到影响之前快速响应潜在的中断或性能下降。

  4. 与云服务集成:通过利用 Datadog 插件发送来自云资源的指标,IT 团队可以了解云应用程序的性能。监控延迟和错误率等指标有助于确保满足服务级别协议 (SLA),并有助于优化跨云环境的资源分配。

反馈

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强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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