这并非大规模实时查询的推荐配置。为了优化查询和压缩、高速摄取和高可用性，您可能需要考虑 VMware vSphere 和 InfluxDB。
50 亿+
Telegraf 下载量
#1
时序数据库
来源：DB Engines
10 亿+
InfluxDB 下载量
2,800+
贡献者
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输入和输出集成概述
VMware vSphere Telegraf 插件提供了一种从 VMware vCenter 服务器收集指标的方法，从而可以全面监控和管理 vSphere 环境中的虚拟资源。
此插件使 Telegraf 能够使用 Prometheus 远程写入协议将指标发送到 Cortex，从而可以无缝地摄取到 Cortex 的可扩展、多租户时序存储中。
集成详情
VMware vSphere
此插件连接到 VMware vSphere 服务器以收集来自虚拟环境的各种指标，从而实现对虚拟资源的高效监控和管理。它与 vSphere API 接口，收集关于集群、主机、资源池、虚拟机、数据存储和 vSAN 实体的统计信息，并以适合分析和可视化的格式呈现。该插件对于管理基于 VMware 的基础设施的管理员尤其有价值，因为它有助于实时跟踪系统性能、资源使用情况和操作问题。通过聚合来自多个来源的数据，该插件使用户能够获得洞察力，从而促进关于资源分配、故障排除和确保最佳系统性能的明智决策。此外，对密钥存储集成的支持允许安全处理敏感凭据，从而促进安全和合规性评估方面的最佳实践。
Cortex
借助 Telegraf 的 HTTP 输出插件和 prometheusremotewrite 数据格式，您可以将指标直接发送到 Cortex，Cortex 是 Prometheus 的水平可扩展长期存储后端。Cortex 支持多租户，并接受使用 Prometheus protobuf 格式的远程写入请求。通过使用 Telegraf 作为收集代理和 Remote Write 作为传输机制，组织可以将可观测性扩展到 Prometheus 本身不支持的来源（例如 Windows 主机、支持 SNMP 的设备或自定义应用程序指标），同时利用 Cortex 的高可用性和长期保留功能。
配置
VMware vSphere
[[inputs.vsphere]]
vcenters = [ "https://vcenter.local/sdk" ]
username = "[email protected]"
password = "secret"
vm_metric_include = [
"cpu.demand.average",
"cpu.idle.summation",
"cpu.latency.average",
"cpu.readiness.average",
"cpu.ready.summation",
"cpu.run.summation",
"cpu.usagemhz.average",
"cpu.used.summation",
"cpu.wait.summation",
"mem.active.average",
"mem.granted.average",
"mem.latency.average",
"mem.swapin.average",
"mem.swapinRate.average",
"mem.swapout.average",
"mem.swapoutRate.average",
"mem.usage.average",
"mem.vmmemctl.average",
"net.bytesRx.average",
"net.bytesTx.average",
"net.droppedRx.summation",
"net.droppedTx.summation",
"net.usage.average",
"power.power.average",
"virtualDisk.numberReadAveraged.average",
"virtualDisk.numberWriteAveraged.average",
"virtualDisk.read.average",
"virtualDisk.readOIO.latest",
"virtualDisk.throughput.usage.average",
"virtualDisk.totalReadLatency.average",
"virtualDisk.totalWriteLatency.average",
"virtualDisk.write.average",
"virtualDisk.writeOIO.latest",
"sys.uptime.latest",
]
host_metric_include = [
"cpu.coreUtilization.average",
"cpu.costop.summation",
"cpu.demand.average",
"cpu.idle.summation",
"cpu.latency.average",
"cpu.readiness.average",
"cpu.ready.summation",
"cpu.swapwait.summation",
"cpu.usage.average",
"cpu.usagemhz.average",
"cpu.used.summation",
"cpu.utilization.average",
"cpu.wait.summation",
"disk.deviceReadLatency.average",
"disk.deviceWriteLatency.average",
"disk.kernelReadLatency.average",
"disk.kernelWriteLatency.average",
"disk.numberReadAveraged.average",
"disk.numberWriteAveraged.average",
"disk.read.average",
"disk.totalReadLatency.average",
"disk.totalWriteLatency.average",
"disk.write.average",
"mem.active.average",
"mem.latency.average",
"mem.state.latest",
"mem.swapin.average",
"mem.swapinRate.average",
"mem.swapout.average",
"mem.swapoutRate.average",
"mem.totalCapacity.average",
"mem.usage.average",
"mem.vmmemctl.average",
"net.bytesRx.average",
"net.bytesTx.average",
"net.droppedRx.summation",
"net.droppedTx.summation",
"net.errorsRx.summation",
"net.errorsTx.summation",
"net.usage.average",
"power.power.average",
"storageAdapter.numberReadAveraged.average",
"storageAdapter.numberWriteAveraged.average",
"storageAdapter.read.average",
"storageAdapter.write.average",
"sys.uptime.latest",
]
datacenter_metric_include = [] ## if omitted or empty, all metrics are collected
datacenter_metric_exclude = [ "*" ] ## Datacenters are not collected by default.
vsan_metric_include = [] ## if omitted or empty, all metrics are collected
vsan_metric_exclude = [ "*" ] ## vSAN are not collected by default.
separator = "_"
max_query_objects = 256
max_query_metrics = 256
collect_concurrency = 1
discover_concurrency = 1
object_discovery_interval = "300s"
timeout = "60s"
use_int_samples = true
custom_attribute_include = []
custom_attribute_exclude = ["*"]
metric_lookback = 3
ssl_ca = "/path/to/cafile"
ssl_cert = "/path/to/certfile"
ssl_key = "/path/to/keyfile"
insecure_skip_verify = false
historical_interval = "5m"
disconnected_servers_behavior = "error"
use_system_proxy = true
http_proxy_url = ""
Cortex
[[outputs.http]]
## Cortex Remote Write endpoint
url = "http://cortex.example.com/api/v1/push"
## Use POST to send data
method = "POST"
## Send metrics using Prometheus remote write format
data_format = "prometheusremotewrite"
## Optional HTTP headers for authentication
# [outputs.http.headers]
# X-Scope-OrgID = "your-tenant-id"
# Authorization = "Bearer YOUR_API_TOKEN"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
## Request timeout
timeout = "10s"输入和输出集成示例
VMware vSphere
-
动态资源分配：利用此插件监控虚拟机群的资源使用情况，并根据性能指标自动调整资源分配。这种情况可能涉及根据从 vSphere API 收集的 CPU 和内存使用率指标实时触发扩展操作，从而确保最佳性能和成本效益。
-
容量规划和预测：利用从 vSphere 收集的历史指标进行容量规划。分析 CPU、内存和存储使用率随时间变化的趋势，有助于管理员预测何时需要额外资源，从而避免中断并确保虚拟基础设施能够应对增长。
-
自动警报和事件响应：将此插件与警报工具集成，以根据收集的指标设置自动通知。例如，如果主机上的 CPU 使用率超过指定阈值，则可以触发警报并自动启动预定义的补救步骤，例如将虚拟机迁移到利用率较低的主机。
-
跨集群性能基准测试：使用收集的指标比较不同 vCenter 中集群的性能。此基准测试提供了关于哪些集群配置产生最佳资源效率的洞察力，并可以指导未来的基础设施增强。
Cortex
-
统一的多租户监控：使用 Telegraf 从不同的团队或环境收集指标，并将它们推送到带有单独
X-Scope-OrgID标头的 Cortex。这实现了每个租户隔离的数据摄取和查询，非常适合托管服务和平台团队。 -
将 Prometheus 覆盖范围扩展到边缘设备：在边缘或物联网设备上部署 Telegraf 以收集系统指标，并将它们发送到集中的 Cortex 集群。即使对于没有本地 Prometheus 抓取器的环境，这种方法也能确保一致的可观测性。
-
具有联邦租户的全局服务可观测性：通过配置 Telegraf 代理将数据推送到区域 Cortex 集群（每个集群都标记有租户标识符）来聚合来自全局基础设施的指标。Cortex 处理跨区域的重复数据删除和集中访问。
-
自定义应用程序遥测管道：通过 Telegraf 的
exec或http输入插件收集特定于应用程序的遥测数据，并将其转发到 Cortex。这使 DevOps 团队能够以可扩展、查询高效的格式监控特定于应用程序的 KPI，同时保持按租户或服务逻辑分组的指标。
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