Hashicorp Vault 和 MariaDB 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Hashicorp Vault 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理大量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 使用 InfluxDB,第一名的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Telegraf 的 Hashicorp Vault 插件允许从 Hashicorp Vault 服务收集指标,从而促进监控和运营洞察。

此插件使用参数化的 SQL INSERT 语句将来自 Telegraf 的指标直接写入 MariaDB,从而提供了一种将指标存储在结构化关系表中的灵活方法。

集成详情

Hashicorp Vault

Hashicorp Vault 插件旨在从集群内运行的 Vault 代理收集指标。 它使 Telegraf(一个用于收集和报告指标的代理)能够与 Vault 服务接口,通常监听本地地址,例如 http://127.0.0.1:8200。 此插件需要有效的令牌进行授权,以确保安全访问 Vault API。 用户必须直接配置令牌或提供令牌文件的路径,从而提高身份验证方法的灵活性。 正确配置超时和可选 TLS 设置进一步关系到指标收集过程的安全性和响应性。 由于 Vault 是管理机密和保护敏感数据的关键工具,因此通过此插件监控其性能和运行状况对于维护运营安全性和效率至关重要。

MariaDB

Telegraf 中的 SQL 输出插件通过执行参数化的 SQL 语句,能够将指标直接写入与 SQL 兼容的数据库(如 MariaDB)。 通过支持 MySQL 驱动程序,该插件与 MariaDB 无缝集成,以实现可靠的结构化指标存储。 此设置非常适合喜欢基于 SQL 的分析或希望将指标与业务数据一起存储以进行统一查询的用户。 MariaDB 是 MySQL 的一个社区开发的、企业级的分支,强调性能、安全性 和开放性。 该插件支持将时间序列指标插入到自定义模式中,从而可以使用 SQL 连接器灵活地进行分析以及与 Metabase 或 Grafana 等 BI 工具集成。

配置

Hashicorp Vault

[[inputs.vault]]
  ## URL for the Vault agent
  # url = "http://127.0.0.1:8200"

  ## Use Vault token for authorization.
  ## Vault token configuration is mandatory.
  ## If both are empty or both are set, an error is thrown.
  # token_file = "/path/to/auth/token"
  ## OR
  token = "s.CDDrgg5zPv5ssI0Z2P4qxJj2"

  ## Set response_timeout (default 5 seconds)
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = /path/to/cafile
  # tls_cert = /path/to/certfile
  # tls_key = /path/to/keyfile

MariaDB

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ##  sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
  driver = "mysql"

  ## Data source name
  ## The format of the data source name is different for each database driver.
  ## See the plugin readme for details.
  data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"

  ## SQL INSERT statement with placeholders. Telegraf will substitute values at runtime.
  ## table_template = "INSERT INTO metrics (timestamp, name, value, tags) VALUES (?, ?, ?, ?)"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - tablename as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL
  init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
  ## never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
  ## are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
  ## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
  ## table

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
  ## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
  ##
  ## The database values used must be data types the destination database
  ## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
  ## available in the database they are using. Refer to your database
  ## documentation for what data types are available and supported.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer              = "INT"
  #  real                 = "DOUBLE"
  #  text                 = "TEXT"
  #  timestamp            = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue         = "TEXT"
  #  unsigned             = "UNSIGNED"
  #  bool                 = "BOOL"
  #  ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
  #  ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
  #  ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
  #  ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
  #  ## the unsigned value should use a value like "uint64".
  #  # conversion_style = "unsigned_suffix"

输入和输出集成示例

Hashicorp Vault

  1. 集中式机密管理监控:利用 Vault 插件监控分布式系统中的多个 Vault 实例,从而统一查看机密访问模式和系统运行状况。 此设置可以帮助 DevOps 团队快速识别机密访问中的任何异常,从而提供对不同环境中安全态势的重要见解。

  2. 审计日志集成:配置此插件以将监控指标馈送到审计日志系统,使组织能够全面了解其 Vault 交互。 通过将审计日志与指标相关联,团队可以更有效地调查问题、优化性能并确保符合安全策略。

  3. 部署期间的性能基准测试:在与 Vault 交互的应用程序部署期间,使用该插件监控这些部署对 Vault 性能的影响。 这使工程团队能够了解更改如何影响机密管理工作流程,并主动解决性能瓶颈,从而确保平稳的部署过程。

  4. 阈值超限警报:将此插件与警报机制集成,以便在指标超出预定义阈值时通知管理员。 这种主动监控可以帮助团队快速响应潜在问题,通过允许他们在任何严重事件发生之前采取行动来维护系统可靠性和正常运行时间。

MariaDB

  1. 商业智能集成:将应用程序性能指标直接存储到 MariaDB 中,并将其连接到 Metabase 或 Apache Superset 等 BI 工具。 此设置允许将运营数据与业务 KPI 混合到统一的仪表板中,从而提高跨部门的可见性。

  2. 具有历史指标的合规性报告:使用此插件将指标记录到 MariaDB 中,以用于审计和合规性用例。 关系模型支持使用时间戳条目精确查询过去的性能指标,从而支持法规文档。

  3. 基于 SQL 逻辑的自定义警报:将指标插入 MariaDB,并使用自定义 SQL 查询来定义警报阈值或条件。 结合 cron 作业或计划脚本,这可以实现传统指标平台无法实现的高级警报工作流程。

  4. 物联网传感器指标存储:通过 Telegraf 从 IoT 设备收集传感器数据,并使用规范化的模式将其存储在 MariaDB 中。 这种方法具有成本效益,并且与现有的基于 SQL 的系统很好地集成,用于实时或历史分析。

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理大量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 使用 InfluxDB,第一名的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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