Tail 和 ServiceNow 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 驱动,InfluxData 构建的开源数据连接器。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Tail 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

Tail Telegraf 插件通过跟踪指定的日志文件来收集指标,实时捕获新的日志条目以进行进一步分析。

此输出插件通过 HTTP 将指标从 Telegraf 直接流式传输到 ServiceNow MID Server,利用 nowmetric 序列化器实现与 ServiceNow 的 Operational Intelligence 和 Event Management 的高效集成。

集成详情

Tail

tail 插件旨在持续监控和解析日志文件,使其成为实时日志分析和监控的理想选择。 它模仿 Unix tail 命令的功能,允许用户指定文件或模式,并在添加新行时开始读取。 主要功能包括跟踪日志轮换文件、从文件末尾开始读取以及支持日志消息的各种解析格式。 用户可以通过各种配置选项自定义插件,例如指定文件编码、监视文件更新的方法以及处理日志数据的过滤器设置。 在日志数据对于监控应用程序性能和诊断问题至关重要的环境中,此插件尤其有价值。

ServiceNow

Telegraf 可用于将指标数据直接发送到 ServiceNow MID Server REST 端点。 指标可以使用 ServiceNow 的 Operational Intelligence (OI) 格式或 JSONv2 格式进行格式化,从而实现与 ServiceNow 的 Event Management 和 Operational Intelligence 平台的无缝集成。 序列化器有效地批量处理指标,通过最小化 HTTP POST 请求的数量来减少网络开销。 此集成允许用户在 ServiceNow 中快速利用指标,以增强可观察性、主动事件管理和性能监控,并利用 ServiceNow 的运营智能功能。

配置

Tail

[[inputs.tail]]
  ## File names or a pattern to tail.
  ## These accept standard unix glob matching rules, but with the addition of
  ## ** as a "super asterisk". ie:
  ##   "/var/log/**.log"  -> recursively find all .log files in /var/log
  ##   "/var/log/*/*.log" -> find all .log files with a parent dir in /var/log
  ##   "/var/log/apache.log" -> just tail the apache log file
  ##   "/var/log/log[!1-2]*  -> tail files without 1-2
  ##   "/var/log/log[^1-2]*  -> identical behavior as above
  ## See https://github.com/gobwas/glob for more examples
  ##
  files = ["/var/mymetrics.out"]

  ## Read file from beginning.
  # from_beginning = false

  ## Whether file is a named pipe
  # pipe = false

  ## Method used to watch for file updates.  Can be either "inotify" or "poll".
  ## inotify is supported on linux, *bsd, and macOS, while Windows requires
  ## using poll. Poll checks for changes every 250ms.
  # watch_method = "inotify"

  ## Maximum lines of the file to process that have not yet be written by the
  ## output.  For best throughput set based on the number of metrics on each
  ## line and the size of the output's metric_batch_size.
  # max_undelivered_lines = 1000

  ## Character encoding to use when interpreting the file contents.  Invalid
  ## characters are replaced using the unicode replacement character.  When set
  ## to the empty string the data is not decoded to text.
  ##   ex: character_encoding = "utf-8"
  ##       character_encoding = "utf-16le"
  ##       character_encoding = "utf-16be"
  ##       character_encoding = ""
  # character_encoding = ""

  ## Data format to consume.
  ## Each data format has its own unique set of configuration options, read
  ## more about them here:
  ## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
  data_format = "influx"

  ## Set the tag that will contain the path of the tailed file. If you don't want this tag, set it to an empty string.
  # path_tag = "path"

  ## Filters to apply to files before generating metrics
  ## "ansi_color" removes ANSI colors
  # filters = []

  ## multiline parser/codec
  ## https://elastic.ac.cn/guide/en/logstash/2.4/plugins-filters-multiline.html
  #[inputs.tail.multiline]
    ## The pattern should be a regexp which matches what you believe to be an indicator that the field is part of an event consisting of multiple lines of log data.
    #pattern = "^\s"

    ## The field's value must be previous or next and indicates the relation to the
    ## multi-line event.
    #match_which_line = "previous"

    ## The invert_match can be true or false (defaults to false).
    ## If true, a message not matching the pattern will constitute a match of the multiline filter and the what will be applied. (vice-versa is also true)
    #invert_match = false

    ## The handling method for quoted text (defaults to 'ignore').
    ## The following methods are available:
    ##   ignore  -- do not consider quotation (default)
    ##   single-quotes -- consider text quoted by single quotes (')
    ##   double-quotes -- consider text quoted by double quotes (")
    ##   backticks     -- consider text quoted by backticks (`)
    ## When handling quotes, escaped quotes (e.g. \") are handled correctly.
    #quotation = "ignore"

    ## The preserve_newline option can be true or false (defaults to false).
    ## If true, the newline character is preserved for multiline elements,
    ## this is useful to preserve message-structure e.g. for logging outputs.
    #preserve_newline = false

    #After the specified timeout, this plugin sends the multiline event even if no new pattern is found to start a new event. The default is 5s.
    #timeout = 5s

ServiceNow

[[outputs.http]]
  ## ServiceNow MID Server metrics endpoint
  url = "http://mid-server.example.com:9082/api/mid/sa/metrics"

  ## HTTP request method
  method = "POST"

  ## Basic Authentication credentials
  username = "evt.integration"
  password = "P@$$w0rd!"

  ## Data serialization format for ServiceNow
  data_format = "nowmetric"

  ## Metric format type: "oi" (default) or "jsonv2"
  nowmetric_format = "oi"

  ## HTTP Headers
  [outputs.http.headers]
    Content-Type = "application/json"
    Accept = "application/json"

  ## Optional timeout
  # timeout = "5s"

  ## TLS configuration options
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Tail

  1. 实时服务器健康监控:实施 Tail 插件以实时解析 Web 服务器访问日志,从而立即了解用户活动、错误率和性能指标。 通过可视化此日志数据,运营团队可以快速识别和响应流量或错误峰值,从而提高系统可靠性和用户体验。

  2. 集中式日志管理:利用 Tail 插件聚合来自分布式系统中多个来源的日志。 通过配置每个服务以通过 Tail 插件将其日志发送到集中位置,团队可以简化日志分析,并确保所有相关数据都可以从单个界面访问,从而简化故障排除过程。

  3. 安全事件检测:使用此插件监控身份验证日志,以查找未经授权的访问尝试或可疑活动。 通过在某些日志消息上设置警报,团队可以利用此插件来增强安全态势并及时响应潜在的安全威胁,从而降低违规风险并提高整体系统完整性。

  4. 动态应用程序性能洞察:与分析工具集成,以创建实时仪表板,显示基于日志数据的应用程序性能指标。 此设置不仅可以帮助开发人员诊断瓶颈和效率低下问题,还可以进行主动性能调整和资源分配,从而优化应用程序在不同负载下的行为。

ServiceNow

  1. 主动事件管理:利用 Telegraf 和 ServiceNow 集成将基础设施和应用程序指标实时流式传输到 ServiceNow Event Management。 根据阈值自动触发事件或补救工作流程,从而显着缩短事件检测和响应时间。

  2. 端到端应用程序监控:在应用程序堆栈的多个层部署 Telegraf 代理,将性能指标直接发送到 ServiceNow。 利用 ServiceNow 的 Operational Intelligence,团队可以将跨组件的指标关联起来,快速识别性能瓶颈。

  3. 动态 CI 性能跟踪:通过使用此插件推送性能数据,将 Telegraf 指标与 ServiceNow 的 CMDB 集成,从而可以根据实时指标自动更新配置项 (CI) 健康状态。 这确保了 ServiceNow 中基础设施健康的准确和当前状态。

  4. 云资源优化:使用 Telegraf 从混合云和多云基础设施收集指标,直接流式传输到 ServiceNow。 利用这些指标进行实时分析、预测性容量规划和资源优化,从而实现主动管理和降低运营成本。

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